Языки программирования для создания искусственного интеллекта

Программирование ИИ-это развитие технологии. Которая принесла эффективность и оптимальные выгоды для различных операций компании и жизни людей. ИИ принес еще один уровень интеллектуальных технологий в различные отрасли промышленности. И перспективы его потенциала все еще растут в ожидании того. Что он достигнет человеческого интеллекта. Это происходит потому, что разработчики готовы исследовать, экспериментировать и реализовывать свои возможности. Чтобы удовлетворить больше человеческих и организационных потребностей. В конце концов, необходимость-мать изобретения.

Рост доходов от ИИ к следующему десятилетию
Ожидается, что выручка рынка искусственного интеллекта в 2018 году вырастет на 170% по сравнению с 2017 годом.

Источник: Statista

Как и при разработке большинства программных приложений, у разработчика есть множество языков для написания ИИ. Однако не существует идеального языка программирования. Который можно было бы назвать лучшим языком программирования. Используемым в искусственном интеллекте. Процесс разработки зависит от желаемой функциональности разрабатываемого приложения искусственного интеллекта. ИИ до сих пор достиг биометрического интеллекта, автопилотов для самоуправляемых автомобилей и других приложений. Которые требовали другого языка кодирования искусственного интеллекта для своих проектов разработки.

В Existek, мы любим программирование ИИ, проверить наш ИИ и нейросеть на основе рукописного распознавания символов пример применения. Споры о лучшем языке для языков программирования искусственного интеллекта никогда не прекращаются. Поэтому мы решили сравнить языки, которые мы обычно используем для проектов искусственного интеллекта. Чтобы обозначить плюсы и минусы каждого из них.

Содержание

Java, Python, Lisp, Prolog и C++ являются основными языками программирования искусственного интеллекта. Используемыми для искусственного интеллекта. Способного удовлетворять различные потребности в разработке и проектировании различных программ.

Именно разработчик должен выбрать. Какой из языков искусственного интеллекта удовлетворит желаемую функциональность и особенности требований приложения.

В результате эта статья стремится дать вам исчерпывающую информацию о соответствующем языке программирования искусственного интеллекта. Он отвечает на вопрос:

КАКИЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ ЯЗЫКИ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

ПИТОН

ai язык программирования PYTHON image

Python (официальный сайт) является одним из любимых языков программирования разработчиков в разработке ИИ из-за своей простоты синтаксиса и универсальности.

Python очень обнадеживает для машинного обучения разработчиков, так как он менее сложен по сравнению с C++ и Java. Это также очень портативный язык. Поскольку он используется на платформах, включая Linux, Windows, Mac OS и UNIX. Он также симпатичен благодаря своим функциям, таким как интерактивный, интерпретируемый, модульный, динамический. Портативный и высокий уровень. Которые делают его более уникальным, чем Java.

Кроме того, Python-это многопарадигмальное программирование, поддерживающее объектно-ориентированный. Процедурный и функциональный стили программирования. Python поддерживает нейронные сети и разработку НЛП-решений благодаря своей простой библиотеке функций и тем более идеальной структуре.

Официальный Сайт Python

Преимущества

  • Python обладает богатым и обширным разнообразием библиотек и инструментов.
  • Поддерживает тестирование алгоритмов без необходимости их реализации.
  • Python, поддерживающий объектно-ориентированный дизайн, повышает производительность программиста.
  • По сравнению с Java и C++, Python быстрее развивается.

Недостатки

  • Разработчики, привыкшие использовать Python. Сталкиваются с трудностями в адаптации к совершенно другому синтаксису. Когда они пытаются использовать другие языки для программирования ИИ.

  • В отличие от C++ и Java, python работает с помощью интерпретатора. Который замедляет компиляцию и выполнение при разработке ИИ.
  • Не подходит для мобильных вычислений. Для ИИ, предназначенного для мобильных приложений. Python непригоден из-за его слабого языка для мобильных вычислений.

C++

Язык программирования Ai C++ логотип

C++ — самый быстрый компьютерный язык, его скорость ценится для проектов программирования ИИ. Чувствительных ко времени. Он обеспечивает более быстрое выполнение и имеет меньшее время отклика. Что применяется в поисковых системах и разработке компьютерных игр.

Кроме того, C++ позволяет широко использовать алгоритмы и эффективен в использовании статистических методов искусственного интеллекта. Другим важным фактором является то. Что C++ поддерживает повторное использование программ в разработке из-за наследования и сокрытия данных. Что позволяет эффективно экономить время и затраты.

C++ подходит для машинного обучения и нейронной сети.

Официальный Сайт C++

Преимущества

  • Хорошо подходит для поиска решений сложных задач искусственного интеллекта.
  • Богатая коллекция библиотечных функций и инструментов программирования.

  • C++-это многопарадигмальное программирование, которое поддерживает объектно-ориентированные принципы. Поэтому полезно для достижения организованных данных.

Недостатки

  • Беден многозадачностью; C++ пригоден только для реализации ядра или базы конкретных систем или алгоритмов.
  • Таким образом, он следует восходящему подходу. Очень сложному. Что затрудняет использование его начинающими разработчиками для написания программ искусственного интеллекта.

ЯВА

Языки программирования AI Логотип Java

Java (официальный сайт) — это еще один язык программирования. Отвечающий на вопрос: Java также является многопарадигмальным языком. Который следует объектно-ориентированным принципам и принципу Once Written Read/Run Anywhere (WORA).

Это язык программирования искусственного интеллекта. Который может работать на любой платформе, поддерживающей его. Без необходимости перекомпиляции.

Java-один из наиболее часто используемых языков, и не только в разработке искусственного интеллекта. Он черпает большую часть своего синтаксиса из C и C++ в дополнение к своим меньшим инструментам, чем они. Java подходит не только для НЛП и поисковых алгоритмов. Но и для нейронных сетей.

Официальный сайт Java

Преимущества

  • Очень портативен; его легко реализовать на различных платформах благодаря технологии виртуальных машин.

  • В отличие от C++. Java проста в использовании и даже отладке.
  • Имеет автоматический менеджер памяти. Который облегчает работу разработчика.

Недостатки

  • Java, однако. Медленнее, чем C++. Она имеет меньшую скорость выполнения и больше времени отклика.
  • Несмотря на высокую портативность. На более старых платформах java потребует кардинальных изменений в программном и аппаратном обеспечении.
  • Java также является в целом незрелым языком программирования ИИ. Поскольку некоторые разработки все еще продолжаются. Например JDK 1.1 в бета-версии.

 

ШЕПЕЛЯВИТЬ

Языки программирования IA Логотип LISP

LISP-это еще один язык. Используемый для разработки искусственного интеллекта. Это семейство языков компьютерного программирования и является вторым по древности языком программирования после Фортрана. Со временем ЛИСП превратился в сильный и динамичный язык программирования.

Некоторые считают LISP лучшим языком программирования ИИ из-за благосклонности свободы. Которую он предлагает разработчикам. ЛИСП используется в ИИ из-за его гибкости для быстрого прототипирования и экспериментов, которые, в свою очередь. Облегчают ЛИСПУ вырасти до стандартного языка ИИ. Например, ЛИСП обладает уникальной макросистемой. Которая облегчает исследование и реализацию различных уровней Интеллектуального интеллекта.

LISP, в отличие от большинства языков программирования ИИ, более эффективен в решении конкретных задач. Поскольку он адаптируется к потребностям решений. Которые пишет разработчик. Он очень подходит для индуктивных логических проектов и машинного обучения.

Официальный Сайт Lisp

Преимущества

  • Быстрый и эффективный в кодировании, поскольку он поддерживается компиляторами, а не интерпретаторами.
  • Автоматический менеджер памяти был изобретен для LISP. Поэтому он имеет сборку мусора.
  • LISP предлагает специфический контроль над системами. Приводящий к их максимальному использованию.

Недостатки

  • Немногие разработчики хорошо знакомы с лисп-программированием.
  • Будучи винтажным языком программирования искусственного интеллекта. LISP требует настройки нового программного и аппаратного обеспечения для его использования.

ПРОЛОГ

Язык программирования искусственного интеллекта Значок PRLog log

Пролог также является одним из старейших языков программирования. Поэтому он также подходит для разработки программного ИИ. Как и Lisp, это также основной компьютерный язык для искусственного интеллекта. В нем есть механизмы, облегчающие работу с гибкими фреймворками, с которыми разработчикам нравится работать. Это основанный на правилах и декларативный язык. Поскольку он содержит факты и правила. Которые диктуют его язык кодирования искусственного интеллекта.

Prolog поддерживает базовые механизмы. Такие как сопоставление шаблонов. Древовидное структурирование данных и автоматическое отслеживание. Необходимые для программирования искусственного интеллекта. Помимо широкого использования в проектах искусственного интеллекта. Пролог также используется для создания медицинских систем.

Официальный Сайт Prolog

Преимущества

  • Prolog имеет встроенную обработку списков. Необходимую для представления древовидных структур данных.
  • Эффективно для быстрого прототипирования программ искусственного интеллекта. Которые будут выпускаться модулями достаточно часто.
  • Позволяет создавать базу данных одновременно с запуском программы.

Недостатки

  • Несмотря на преклонный возраст пролога. Он не был полностью стандартизирован в том смысле. Что некоторые функции отличаются по реализации. Что делает работу разработчика громоздкой.

ЧТО ТАКОЕ INSTALL FOR AI В 2018 ГОДУ

В 2017 году большинство из нас узнали об ИИ из частых бесед представителей технологического мира. Таких как Илон Маск и Марк Цукерберг.

Дебаты об искусственном интеллекте с течением времени. Кредиты: Искусственный Юрист
Дебаты об искусственном интеллекте с течением времени. Кредиты: Искусственный адвокат

Тем не менее. Произошли и такие важные события, как:

  • ELSA – англоязычный Речевой помощник, который понимает родной язык человека и корректирует его произношение
  • Scry – это позволяет компаниям и частным лицам лучше предсказывать будущие события. Он использует нейронную сеть. Чтобы всесторонне описать то. Что вокруг нас. И даже дистанцироваться между различными объектами в одном и том же месте.Он использует нейронную сеть. Чтобы всесторонне описать то. Что нас окружает. И даже указать на различие между различными объектами. Это более безопасный и точный источник аналитической информации для организаций. Чем для людей.

Однако в 2018 году технология искусственного интеллекта станет более ощутимой для многих людей и повлияет на нашу жизнь в корне.

статья о языках программирования искусственного интеллекта. График принятия ИИ
Этот график иллюстрирует процент участников рынка. Которые планируют внедрить ИИ в ближайшие два года в различных бизнес-вертикалях. Источник: Infosys Survey

Вот какие изменения следует ожидать в технологии искусственного интеллекта:

  • Наличие виртуального помощника индивида с информацией о повседневной жизни человека. Тем самым облегчая ему достижение повседневных целей и потребностей.
  • Наличие нескольких голосовых гаджетов. Именно здесь большинство основных предметов, таких как автомобили и телевидение, будут настроены таким образом. Чтобы они могли слушать и предоставлять решения отдельным людям.
  • Замена кредитных карт на технологию распознавания лиц благодаря возможностям биометрии.
  • Существуют перспективы создания ИИ медиаплатформ. В которых зритель или слушатель могут выбирать специфику своих потребностей. Например жанр музыки для прослушивания.
  • Эмпатические компьютеры; наши так называемые умные устройства больше не будут предоставлять один и простой вопрос. А дискретный ответ вместо этого будет предлагать ответы. Подобные человеческим. Это всесторонняя обратная связь для наших запросов и вопросов и даже разумные решения.
  • ИИ в здравоохранении; здравоохранение будет принимать системы ИИ, например, в диагностических специальностях.
  • Предоставление новостей и других отчетов с помощью ИИ; именно здесь системы смогут предоставлять людям востребованную и исчерпывающую информацию.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Когда дело доходит до того, чтобы идти в ногу с технологиями, каждый человек. Бизнесмен и организация не хотят отставать. Появление технологии искусственного интеллекта приносит изменения. Которые пронизывают самую суть нашей жизни. Поэтому понимание и использование технологии искусственного интеллекта было бы лучшей стратегией прямо сейчас.

С другой стороны, мы в Existek здесь. Чтобы полностью поддержать вас во внедрении ваших систем и устройств с технологией AI. Мы предоставляем нашим клиентам профессиональных разработчиков. Которые являются экспертами во всех языках программирования искусственного интеллекта. Мы всегда доступны для наших клиентов, обращайтесь к нам и развивайтесь вместе с динамичной технологией искусственного интеллекта.