Языки программирования баз данных презентация

Если вы уже знаете или собираетесь изучать SQL, вы уже на пути к тому. Чтобы стать востребованным администратором баз данных. Инженером баз данных или просто обычным специалистом по базам данных! SQL-это современный, широко используемый язык, который находит применение практически в каждой отрасли. Нет недостатка в рабочих местах с SQL. Но что делать, если вы хотите разветвиться и выучить другой язык, чтобы дополнить свои знания и навыки SQL? Не смотрите дальше! Мы собрали пять идей для вашего следующего задания по изучению языка.

Во-первых, если вы изучаете SQL, вам не нужно изучать другой язык.

SQL будет хорошо служить вам в самых разных профессиях. Особенно если вы пройдете свой путь от основ до более продвинутых знаний и навыков SQL. Языки программирования

Во-первых, если вы изучаете SQL, вам не нужно изучать другой язык. SQL будет хорошо служить вам в самых разных профессиях. Особенно если вы пройдете свой путь от основ до более продвинутых знаний и навыков SQL.

Тем не менее. Овладение другим языком программирования может только повысить вашу возможность трудоустройства и расширить диапазон ролей. На которые вы будете иметь право претендовать.

Проблема, однако, в том. Чтобы решить, в какой именно язык вкладывать свое время и энергию.

Какой язык дополняет SQL? Какой язык легче всего выучить, если вы знаете SQL? Мы часто получаем эти вопросы в LearnSQL.com-вот я и подумал , что принесу тебе маленький шведский стол на выбор.

Прочтите и подогрейте свой аппетит к следующей задаче после изучения SQL!

Какая самая лучшая комбинация SQL?

Поиск правильного языка для дополнения SQL зависит от вас, ваших интересов, требований к работе. Карьерных устремлений и интуиции!

Еще одна важная вещь, которую следует учитывать, — это функциональный стек SQL, с которым вы работаете. Например, если вы потратили много времени на изучение SQL Server, то изучение другого продукта Microsoft. Такого как язык сценариев PowerShell. Может иметь большой смысл.

В конечном счете, решение за вами, но сначала сделайте домашнее задание! Моя коллега Магдалена недавно написала отличный обзор некоторых языков программирования. Имеющихся в вашем распоряжении,—отличное место для начала. Если вы не знаете Java от JavaScript.

Вы также должны задать себе очень важный вопрос: “Хочу ли я быть экспертом по SQL с C# под моим поясом или разработчиком C#. Который хорошо разбирается в SQL?”

Если это первое, то вы можете выбрать один из многих типов заданий базы данных. Некоторые из которых вы найдете описанными в

этом блоге.

Если последнее, то изучение SQL-отличная отправная точка для изучения вашего основного языка. SQL прост в освоении и помогает начинающим ИТ-специалистам начать мыслить системно-ориентированно.

Если вы новичок LearnSQL.comПоверьте мне , когда я скажу вам, что вы нашли отличное место. Чтобы начать свое путешествие по изучению SQL! Курсы, которые вы найдете на нашем сайте, все разработаны. Чтобы быть интерактивными с большим количеством практического опыта и реалистичных примеров. Чтобы получить ваши зубы.

Просто выберите свой уровень и диалект SQL, с которым вы хотите работать, и прыгайте! Чем раньше вы начнете, тем скорее SQL-задания будут полностью вашими! *маниакальный смех*

маниакальный смех

Без лишних слов давайте рассмотрим некоторые языки программирования, которые вы, возможно. Захотите изучить в дополнение к SQL. Это не исчерпывающий список, но, надеюсь, его достаточно, чтобы вы начали!

SQL и Python

В этом видео Брайан Кафферки из Microsoft объясняет, как начать работу с анализом данных Python с помощью SQL. Он даже высказывает свое мнение об использовании Python и SQL вместе—стоит посмотреть!

Статус отношений

Родственные души.

Python и SQL-это совпадение, сделанное на небесах, поэтому мы дали им честь занять первое место в нашем списке.

Python-один из самых популярных в мире скриптовых языков. Один из самых простых в освоении и один из лучших для анализа и визуализации данных.

Примеры использования

SQL точно не предназначен для высокоуровневых манипуляций с данными (таких как регрессии. Данные временных рядов и статистический анализ). Таким образом, Python-отличный партнерский язык, если вы хотите выполнять такие задачи. Огромное количество библиотек Python (например, SciPy. StatsModel и Pandas) — гораздо более эффективный способ выполнения регрессионного анализа. Чем попытка сделать то же самое из SQL.

Python также делает изучение различных путей намного быстрее и проще, что может привести вас к открытию большего. Чем при использовании чистого подхода SQL.

Изучение Python

Python-один из самых популярных языков программирования в мире, и не зря. Это мощный язык с ясным, простым синтаксисом. Он написан очень похоже на повседневный английский, даже больше, чем SQL.

Если вы хотите взять немного питона вместе с SQL, вам было бы разумно посетить прекрасных людей в Академии Вертабело.

Они мастера преподавания Python и предлагают отличный (и смехотворно дешевый) курс основ Python. Ныряй!

SQL и R

Посмотрите видео выше, чтобы увидеть еще один учебник Брайана Кафферки. На этот раз по R для администраторов баз данных. За этим видео легко следить, и оно поможет вам в кратчайшие сроки начать работу с SQL-дружественными пакетами в R.

Статус отношений

Старая супружеская пара.

R и SQL-давние союзники. R, для тех из вас, кто с ним не знаком. — это язык программирования и программная среда для статистических вычислений и графики.

Он широко используется для анализа данных и поэтому является естественным партнером SQL.

Примеры использования

R поддерживает извлечение данных из централизованных реляционных баз данных с использованием SQL. Что означает. Что связь между ними хорошо установлена и достаточно проста для навигации.

Но в этой паре больше глубины, чем кажется на первый взгляд! В R доступно несколько пакетов, которые позволяют пользователям создавать и запрашивать наборы данных. Одновременно обрабатывая и анализируя данные.

Что это за разные пакеты? Что ж, RSQLite помогает пользователям извлекать данные из файлов и электронных таблиц для включения в базу данных. Доступную для SQL.

Короче говоря, он помогает вам работать с данными без необходимости создавать внешнюю базу данных. Конкурсы.

Пакет sqldf делает вещи еще проще. Позволяя пользователям использовать SQL для фреймов данных и полностью избавляя от необходимости создавать любые базы данных. Беспроигрышный!

Если вы хотите вывести эти отношения на новый уровень, рассмотрите возможность изучения коллекции пакетов R “Tidyverse”. Которая помогает пользователям R очищать. Обрабатывать. Моделировать и визуализировать данные.

Обучение R

Опять же, наши хорошие друзья из Академии Вертабело становятся лучшими преподавателями. Когда дело доходит до изучения R. Их курс “Введение в R” помогает студентам научиться создавать переменные. Выполнять базовые вычисления. Создавать и использовать векторы. Иметь дело с факторами и их уровнями и многое. Многое другое!

Любой, кто заинтересован в добавлении немного R знаний к их SQL ноу-хау было бы разумно дать курс идти. Имея даже небольшое понимание R может пройти долгий путь. Когда дело доходит до обучения базам данных и создания карьеры в администрировании баз данных и анализе данных.

SQL и Java

В этом видео

Статус отношений

Знакомства.

Java удерживает свои позиции в качестве популярного и мощного языка программирования уже более двух десятилетий. Он используется большим количеством компаний из списка Fortune 500 для создания своих бэк-эндов. А также является основой многих приложений для Android.

Хотя Java не является первым выбором аналитика данных в языке программирования, это не значит. Что он не будет вам полезен. Если вы хотите работать в серверной веб-разработке, мобильной разработке и настольных приложениях. Java-отличный язык для вас.

В сочетании с вашими знаниями SQL вы сможете включать задачи базы данных в свою работу по разработке. Отличная комбинация!

Случаи использования

Большинство разработчиков Java , заинтересованных в использовании SQL в своей работе. Будут делать это через JDBC, который позволяет Java подключаться к базам данных SQL.

Видео выше дает отличный обзор того, как использовать API JDBC для подключения базы данных MySQL к Java. После подключения вы можете легко извлекать данные из баз данных для использования в своей работе по кодированию Java.

Изучение Java

Coursera-это отличная платформа для пополнения ваших знаний SQL. И у них также есть несколько отличных предложений на фронте Java. Мы рекомендуем эту специализацию: Java Programming and Software Engineering Fundamentals Specialization. Он включает в себя модуль “Массивы, списки и структурированные данные”. Который поможет вам научиться решать проблемы в Java. Связанные с файлами данных. А также хранить и манипулировать данными в массивах или списках массивов.

SQL и C#

Вот Тим Кори рассказывает нам о соединении C# с SQL.

Статус отношений

Идет ровно.

Как и Java, C#—это популярный язык программирования со специфическими приложениями для использования. А именно для создания веб-сайтов и приложений Windows. Кроме того, как и Java, существует множество примеров, в которых вы можете использовать SQL с C#. Что делает сопряжение сильным выбором для студентов SQL!

Примеры использования

C# и другие .Языки Net могут работать вместе с большинством баз данных, но чаще всего в паре с Oracle и Microsoft SQL Server.

Гуру C# Тим Кори предлагает простой способ подключения C# к SQL в приведенном выше видео. Проверьте это, чтобы лучше понять, как они могут работать вместе.

Обучение C#

С этим иди прямо к мастерам. Microsoft предлагает широкий спектр видео, статей, новостей и руководств по C#. Которые помогут вам погрузиться в язык в кратчайшие сроки.

All-around good guy Mosh, over at Programming with Mosh, также предлагает фантастический видеоурок по C#, чтобы вы начали. Пока вы там, посмотрите другие его видео. У Моша огромное количество информации!

SQL и Power BI

В приведенном выше видео Викрам Верма дает нам обзор того, как создавать простые отчеты BI из базы данных SQL Server.

Статус отношений

Молодожены.

Power BI-это не язык программирования с любой натяжкой воображения, но он действительно идет с SQL как две капли воды. Вот почему мы включили его сюда.

Power BI-это облачная служба бизнес-аналитики от Microsoft. Которая помогает пользователям лучше визуализировать и анализировать данные. Он легко интегрируется с базами данных и может оказаться невероятно полезным для специалистов по обработке данных. Работающих с SQL.

Случаи использования

Power BI предлагает такие возможности, как хранилище данных и обнаружение данных. А также может загружать широкий спектр пользовательских визуализаций. Компания Gartner уже 12 лет подряд признает его ведущим инструментом в области аналитики и бизнес-аналитики.

Как только вы подключите выбранную вами базу данных или базы данных к Power BI. Мир потрясающей визуализации данных станет вашим!

Обучающая сила BI

Как продукт Microsoft, практически все, что вам нужно для изучения Power BI. Можно найти на странице Microsoft “Learn Power BI“. Начиная с видео и статей. Которые познакомят вас с выполнением основных задач с помощью Power BI. Заканчивая примерами тематических исследований и исчерпывающими руководствами. Нет ничего лучше. Чем учиться у самих создателей!

SQL и все такое!

Изучите SQL. И мир станет вашей устрицей. Если вы поклонник изучения баз данных и хотите работать администратором баз данных. Аналитиком или специалистом по данным. Начать с основательного базового курса SQL никогда не будет плохой идеей.

Как только вы освоите основы, попробуйте выровняться с помощью более продвинутого курса SQL. Здесь вы научитесь более сложным навыкам, таким как оконные функции, GROUP BYрасширения и рекурсивные запросы.

Если вы хорошо справляетесь с изучением SQL или просто хотите убить двух зайцев одним выстрелом. Выбор другого языка программирования-отличная идея. Дополнительный навык только увеличит ваши способности к программированию и базам данных. А также вашу возможность трудоустройства в будущем.

Существует ТАК МНОГО типов заданий баз данных. Которые вы можете выполнять только с помощью SQL. А другой язык программирования только добавляет больше строк к вашему смычку. Но какой язык выбрать?

Python и R-это всегда отличные варианты. Если вы не обнаружите. Что вас тянет в каком-то определенном направлении. Я бы выбрал один из этих двух для чистой практичности и возможности трудоустройства.

Если вы заинтересованы в том. Чтобы стать разработчиком Android. Java — это хороший выбор. Точно так же C# — это язык со специфическими приложениями, но он очень хорошо работает в тандеме с SQL.

Все еще не можешь решить?

Выбери кошку!

Кошки