Введение в программирование python

Python быстро становится самым популярным в мире языком кодирования. По индексу Pypl (Популярность языка программирования) Python находится на вершине. Увеличившись в популярности почти на 29% с 2018 года. По индексу популярности языка программирования Tiobe Python достиг своего самого высокого в истории рейтинга в 8,53 процента в июне 2019 года. Но все еще отстает от Java и C. При нынешних темпах ожидается. Что Python превзойдет своих конкурентов Java и C в ближайшие три-четыре года. Python — это язык исследователей данных, веб — разработчиков и экспертов по ИИ. Хорошее знание языка Python является ключом к успеху в областях, связанных с наукой о данных и автоматизацией.

Многие опытные специалисты также изучают Python. Чтобы перейти на карьерный путь машинного обучения и науки о данных.

Ниже приведен наш тщательно составленный список из 10 Лучших сертификатов Python, Классов, Учебных пособий. Курсов и учебных программ на 2021 год. Эти ресурсы включают в себя бесплатные и платные курсы, которые подходят для начинающих. Средних и опытных студентов и принесли пользу тысячам из них.

Онлайн Курсы Мичиганского университета Эта специализация была оценена как лучшая сертификация Python, доступная в Интернете. С более чем 228 500 зачислениями на Coursera.

Он учит. Как программировать и анализировать данные с помощью Python. Он также направлен на предоставление учащимся фундаментальных концепций программирования. Таких как структуры данных. Сетевые интерфейсы прикладных программ и базы данных. Используя язык программирования Python. Эта программа преподается доктором Чарльзом Северансом. Который является клиническим профессором в Школе информации Мичиганского университета.

Это программа обучения Python для начинающих, поэтому нет никаких предварительных условий. Любой человек с базовыми навыками программирования или вообще без них может взять ее на вооружение.

На самом деле первые 2 курса ориентированы на учащихся, вообще не имеющих опыта программирования. В целом эта специализация на Python структурирована как пять курсов. Последний из которых является основным проектом. Где студенты будут создавать свой собственный проект для извлечения. Обработки и визуализации некоторых данных. Которые они имеют или могут найти. Используя технологии. Изученные в программе.

Ключевые моменты

  • Создавайте свои собственные приложения для поиска, обработки и визуализации данных с помощью Python
  • Объясните основы программирования компьютеров с помощью Python

  • Опишите основы языка структурированных запросов (SQL) и проектирования баз данных для хранения данных
  • Понимание фундаментальных понятий программирования таких как структуры данных
  • Используйте встроенные в Python структуры данных. Такие как списки. Словари и кортежи. Для выполнения все более сложного анализа данных

Продолжительность : прибл. 3 месяца, 11 часов в неделю
Рейтинг : 4.8
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы по Udemy Это самый популярный курс Udemy Python, в котором обучается более 626 800 студентов. Огромный спрос на этот курс является показателем качественного содержания курса. Он учит Python очень профессионально, начиная с основ и заканчивая созданием собственных приложений и игр. Он фокусируется на Python 3, хотя также предоставляются более старые заметки python 2. С более чем 100 лекциями и 24 часами видео по запросу. Это очень полный. Но прямой курс для изучения Python онлайн. Она включает в себя несколько викторин, тестов и заданий по программированию, а также проектов. Чтобы проверить и применить обучение наилучшим образом.

Этот курс преподается Хосе Портильей очень практично. Сначала он знакомит вас с установкой Python на ваш компьютер. Затем он показывает вам живое кодирование с каждой лекцией. И вы получаете доступ к соответствующему блокноту кода. Для прохождения этого курса не требуется никаких предварительных навыков программирования. Он строит полное понимание Python с нуля.

Ключевые моменты

  • Изучите расширенные функции Python. Такие как модуль collections и как работать с временными метками
  • Разбирайтесь в сложных темах, как декораторы
  • Получите представление о том, как создавать графические интерфейсы в системе Jupyter Notebook
  • Научитесь использовать Объектно-ориентированное программирование с классами
  • Поймите, как использовать как записную книжку Jupyter, так и создавать файлы .py
  • Включает в себя 3 основных проекта для создания портфолио проектов Python
  • Создавайте игры с Python. Такие как Tic Tac Toe и Blackjack

Продолжительность : 24 часа по запросу видео, 19 статей
Рейтинг : 4.5
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн Курсы Мичиганского университета Эта сертификация Python представляет собой серию из пяти курсов. Каждый из которых подробно описывает некоторые аспекты использования Python для приложений Data Science. Первые 3 основных курса углубляются в обсуждение данных, моделирование, визуализацию. Методы и методы машинного обучения. А другие 2 курса учат текстовому анализу и анализу социальных сетей. В центре внимания всех этих курсов не столько теория, сколько реальная практика с Python. Языком по умолчанию науки о данных.

Это специализация среднего уровня, поэтому необходимы базовые знания программирования на Python. Предполагается также некоторое элементарное знание статистики и математики. Каждый из пяти курсов программы преподает одну или несколько бесплатных библиотек Python, как описано ниже:

1. Библиотеки numpy. Scipy и панды покрыты введение в науку о данных поле
2. Библиотек matplotlib и Seaborn не учат на курсах по прикладной графики, диаграммы. & представления данных в Python
3. Пакет scikit-учиться на курс по прикладной машинного обучения на языке Python
4. В nltk и Gensim в курс по прикладной анализ текста в Python
5. NetworkX в курс прикладной анализ социальной сети на Python

Эти курсы устанавливаются в определенном порядке и строятся друг на друге. Поэтому должны приниматься только в указанном порядке. За исключением последних 2 курсов. Которые могут быть приняты одновременно. Все пять курсов должны быть завершены, чтобы получить сертификат. Есть также несколько заданий по программированию для тестирования и закрепления обучения.

Ключевые моменты

  • Получите практический опыт работы с библиотеками Python data science для анализа данных
  • Анализ связности социальной сети
  • Изучите основы визуализации информации с акцентом на отчетность. Построение графиков с помощью библиотеки matplotlib
  • Определите, хороша или плоха визуализация данных
  • Провести выводной статистический анализ
  • Улучшите анализ данных с помощью прикладного машинного обучения
  • Определите разницу между контролируемым (классификация) и неконтролируемым (кластеризация) методом и определите. Какой метод следует применять для конкретного набора данных.
  • Построение сетевых моделей для выявления взаимосвязей внутри социальных сетей

Продолжительность : прибл. 5 месяцев, 7 часов в неделю
Рейтинг : 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы по Udemy Этот курс Python на Udemy имеет рейтинг 4,6, в котором обучаются почти 227 000 студентов. Он направлен на изучение Python для анализа данных. Создания визуализаций и создания мощных алгоритмов машинного обучения.

Этот класс Python подходит как новичкам с некоторым опытом программирования, так и опытным профессионалам. Желающим перейти в области. Связанные с наукой о данных. Это очень комплексный курс со всем содержанием, представленным четко и профессионально. Курс разбит на короткие разделы. Охватывающие все: от анализа данных до визуализации и методов машинного обучения и алгоритмов. С помощью более чем 150 видеороликов (что составляет около 22,5 часов контента) инструктор Хосе Портилья знакомит учащихся с целым рядом тем-от основ Python до НЛП и глубокого обучения. Вы также изучаете библиотеки Python NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn. Tensorflow и многое другое. Упражнения и задания хорошо служат для активного обучения. Курс использует Jupyter Notebook, чтобы поделиться всем кодом.

Ключевые моменты

  • Научитесь использовать библиотеки Python – Pandas для анализа данных, NumPy для числовых данных. Matplotlib для построения графиков Python. Seaborn для статистических графиков. Plotly для интерактивных динамических визуализаций. SciKit-Learn для задач машинного обучения
  • Используйте Spark для анализа больших данных
  • Реализация Алгоритмов Машинного Обучения
  • Понимание Линейной Регрессии, Логистической Регрессии, Кластеризации K-Средних
  • Изучите Случайный лес и Деревья решений
  • Изучите Обработку естественного языка и фильтры спама
  • Изучайте Нейронные сети и машины опорных векторов
  • Доступ к большому сообществу учеников, которые помогают друг другу

Продолжительность : 22,5 часа Рейтинг видео по запросу
: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн-Курсы Udacity Программы Udacity Nanodegree-еще один отличный выбор для изучения Python. Ниже приведены две самые популярные программы на языке Python, которые вы можете использовать на Udacity.

Изучите Промежуточный Python

Эта сертификационная программа Learn Intermediate Python обучает навыкам программирования на языке Python среднего уровня. Он идеально подходит для тех, кто имеет базовые знания Python и использовал Python для создания базовых скриптов. Но хочет улучшить свою игру. Программа охватывает такие методы, как Python objects, объектно-ориентированное программирование. Отладка и поток управления. А также готовит учащихся к различным ролям. Охватывающим такие области. Как Наука о данных. Искусственный интеллект и разработка программного обеспечения.

В программе есть два модуля которые охватывают следующие темы:

  • Типы данных Python, объекты, коллекции. Такие как списки, кортежи. Словари и наборы
  • Функции Python и функциональное программирование
  • Объектно-ориентированное программирование
  • File I/O
  • Построение модулей с помощью Python
  • Использование библиотек с открытым исходным кодом

К концу программы учащиеся могут использовать возможности Python для анализа данных. Создания бэкэнда самих веб-приложений и создания приложений с более сложными алгоритмами. Такими как классификация файлов. Интеллектуальный анализ данных веб-страницы. Изменение размера изображений. Подсчет слов и т. Д.

Программирование для науки о данных с помощью Python

Это удобная для начинающих программа Python nanodegree. Которая обучает всем инструментам программирования данных. Таким как Python, SQL. Командная строка и Git. Без каких-либо предварительных требований к опыту эта программа вооружает учащихся основами программирования. Необходимыми для начала карьеры в области науки о данных.

Программа состоит из трех модулей – Введение в SQL. Введение в программирование на Python и Введение в управление версиями. В разделе Программирование на Python вы узнаете следующее:

  • Как представлять и хранить данные с помощью типов данных и переменных Python
  • Использование условных выражений и циклов для управления потоком ваших программ
  • Сложные структуры данных. Такие как списки, наборы, словари и кортежи для хранения коллекций связанных данных
  • Как создавать пользовательские функции. Писать скрипты и обрабатывать ошибки
  • Библиотеки Python – Numpy. Пакет научных вычислений, и Pandas. Пакет манипулирования данными

Ключевые моменты

  • Получить навыки на уровне практикующего с Python
  • Программы, разработанные и преподаваемые исключительно инсайдерами отрасли, работающими в этой области
  • Учитесь создавая реальные проекты построенные в партнерстве с компаниями высшего уровня
  • Создайте портфолио проектов чтобы продемонстрировать свои навыки работы на Python потенциальным работодателям
  • Гибкие учебные программы. Которые позволяют вам планировать обучение в своем собственном темпе

Продолжительность : 2-3 месяца, 10 часов в неделю
Рейтинг : 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы по Udemy Полный курс мастер-класса Python направлен на обеспечение основного. Прочного понимания языка программирования Python. Этот курс был разработан самым известным и любимым преподавателем Python Тимом Бучалкой вместе с Жан-Полем Робертсом. Они имеют более чем 70-летний опыт профессионального программирования, работая в прошлом с IBM, Mitsubishi. Fujitsu и Saab. Поэтому они скрупулезно обучают вас лучшим отраслевым практикам и технологиям. Которые ищут настоящие работодатели. Они обучили более 400 000 студентов с уникальным стилем делать сложные вещи легкими в увлекательной игровой форме. Вот почему мы рекомендуем этот курс Python. Особенно тем. Кто впервые изучает Python.

Это очень захватывающий учебный курс по Python с 42 часами видеоконтента, который учит всему. Начиная от инструментов. Необходимых для программирования на Python. И заканчивая написанием собственных программ на Python. Задачи и задания включены для проверки полученных навыков и дальнейшего понимания языка Python. Курс постоянно обновляется. И преподаватели оперативно отвечают на вопросы о содержании курса.

Этот курс не преподает науку о данных. Машинное обучение или искусственный интеллект. Он ориентирован исключительно на обучение необходимым навыкам Python. Необходимым для перехода в эти конкретные отрасли или подачи заявки на работу по программированию на Python.

Ключевые моменты

  • Изучайте Python у опытных профессиональных разработчиков программного обеспечения
  • Понимать как Python 2, так и Python 3
  • Понять, как создавать собственные приложения Python
  • Добавьте навыки объектно-ориентированного программирования Python (OOP) в свое резюме
  • Современное содержание курса и полная поддержка со стороны преподавателей

Продолжительность : 42 часа видео по запросу, 15 статей
Рейтинг : 4.5
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы от Georgia Tech Введение в вычислительную технику на Python-это серия курсов из онлайн-версии CS1301: Введение в вычислительную технику от Georgia Tech. Серия курсов направлена на то. Чтобы обучающиеся. Не имеющие опыта работы в области информатики. Овладели основами вычислительной техники и программирования с помощью языка программирования Python. Материал и оценки в курсе такие же. Как и на занятиях в кампусе.

Содержание сертификации структурировано по 3 областям – во-первых, это фундаментальные вычислительные принципы. Которые преподаются в программе программирования?во-вторых. Рассматриваются концепции программирования на языке python. Реализующие эти вычислительные принципы; а в-третьих. Исследуются доменные приложения. Использующие эти концепции и принципы в реальных приложениях.

Эта программа в сертификации Python имеет короткие видеоролики. Которые быстро перемежаются с живым программированием. Вопросами с множественным выбором и интерактивными упражнениями. Которые помогают постоянно оценивать и проверять ваше понимание контента. Вы также получаете доступ к адаптивному смартбуку от McGraw Hill education, конгруэнтному лекционному материалу. Который позволяет вам переключаться туда и обратно.

Программа преподается Дэвидом Джойнером. Старшим научным сотрудником Колледжа вычислительной техники Технологического института Джорджии.

Ключевые моменты

  • Понять фундаментальный цикл проектирования компьютерных наук и компьютерного программирования: написание кода. Его выполнение. Интерпретация результатов и пересмотр кода на основе полученных результатов
  • Изучите процедурное программирование. Структуры управления и структуры данных
  • Узнайте о рекурсии, алгоритмах поиска и сортировки и объектно-ориентированном программировании в Python
  • Более сложные способы обработки данных в Python, включая файлы, списки и словари для построения сложных программ

Продолжительность : 4 курса, 5 недель на курс, от 9 до 10 часов в неделю
Рейтинг : 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн - курсы от IBM Это бесплатный курс Python, который знакомит учащихся с Python для науки о данных и искусственного интеллекта. А также программирования в целом. Он удобен для начинающих и шаг за шагом ведет вас от нуля к мастерству программирования на Python. Он подробно охватывает следующие темы – Основы Python, Структуры данных Python, Основы программирования Python. Работа с данными на Python. Наконец, вы создаете проект для проверки своих навыков.

Этот курс Python является частью нескольких специализаций IBM. Поэтому, когда вы закончите его. Он будет засчитан как часть вашего обучения по любой из следующих специализаций:

  • Прикладной ИИ: Искусственный интеллект с IBM Watson
  • Профессиональный сертификат IBM Artificial Intelligence Professional
  • Профессиональный сертификат IBM Data Science Professional Certificate
  • Прикладная наука о данных

Курс предполагает знание основ математики. Однако никаких предварительных знаний в области программирования не требуется. Его преподает Джозеф Сантарканджело. Доктор философии. Специалист по обработке данных в IBM.

Ключевые моменты

  • Научитесь работать с данными на Python
  • Изучите библиотеки Python Pandas. Numpy и многое другое
  • Изучите структуры управления для разработки динамических программ. Таких как условные выражения, циклы. Функции и обработка ошибок
  • Исследуйте структуры данных Python. Такие как строки, списки. Словари и манипуляции с файлами
  • Проект по анализу экономических данных США и созданию информационной панели

Продолжительность : прибл. 20 часов
Рейтинг : 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы по Udemy Это один из лучших курсов для изучения языка программирования Python с практическим подходом. Доказано, что проектное обучение является наиболее эффективным способом овладения любым навыком. Особенно программированием. Этот курс основан на проектах и учит вас программированию на Python. Создавая 11 проектов Python 3 во время курса. Таким образом. Даже если вы полный новичок. Вы получите знания в Python. Работая над проектами. А не просто проходя через отдельные концепции.

Это очень всеобъемлющий курс. Который охватывает все аспекты программирования на Python от фундаментальных основ до структур управления. Структур данных и объектно-ориентированных концепций. Это отличный старт для тех, кто хочет перейти в веб-разработку, науку о данных или робототехнику (Raspberry Pi).

Автор этого курса-Зияд Йехия, который является мастером-тренером в Udemy и обучил более 91000 студентов онлайн. Его ценят за веселый стиль и четкую. Энергичную речь.

Ключевые моменты

  • Изучите Python 3 и создайте 11 проектов Python
  • Используйте переменные для отслеживания данных в программах Python
  • Используйте числа для создания “закулисных” функций
  • Используйте строки для создания индивидуального. Вовлеченного пользовательского опыта
  • Создавайте программы которые могут мыслить используя логику и структуры данных
  • Используйте Петли для повышения Эффективности. Экономии времени. Максимизации производительности
  • Автоматизируйте Задачи Кодирования. Создавая Пользовательские Функции Python

Продолжительность : 9 часов Рейтинг видео по запросу
: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн-курсы LinkedIn Lynda Полный курс Python на Lynda-это еще один потрясающий курс для изучения программирования на Python. Независимо от того. Являетесь ли вы совершенно новичком в программировании или опытным разработчиком. Этот курс начального уровня отлично подходит для начала работы с Python и дальнейшего продвижения в области науки о данных или веб-разработки. Имея более 250 910 зрителей, этот курс, несомненно, является одним из самых популярных вводных курсов по Python.

Курс разбит на 5 разделов. Первый раздел содержит обзор процесса установки. Второй раздел посвящен синтаксису Python и основам языка, таким как переменные, циклы. Функции. Классы и многое другое. В третьем разделе обсуждаются встроенные типы данных высокого уровня Python. Такие как даты, время. Четвертый раздел учит. Как работать с файлами. В последнем разделе рассматривается библиотека готовых модулей Python и расширенные функции. Связанные с работой с веб-данными.

Преподавателем этого курса является Джо Марини. Который работает старшим адвокатом разработчиков в Google с более чем 20-летним опытом работы в области программного обеспечения и веб-индустрии.

Ключевые моменты

  • Понять основы программирования на Python
  • Научитесь работать с датами и временем, читать и записывать файлы, а также извлекать и анализировать данные HTML. JSON и XML из Интернета
  • Опция Просмотра в автономном режиме позволяет учащимся смотреть видео курса и контент на своем мобильном устройстве без Интернета
  • Регулярные оценки и практические примеры

Продолжительность : 2 часа 11 минут
Рейтинг : 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн - курсы от Microsoft Этот вводный курс Python от Microsoft отлично подходит для тех, у кого нет или очень мало опыта программирования. Она формирует базовые навыки развития. Которые служат основой для дальнейшего обучения. Это очень практический курс для глубокого понимания слоев и концепций Python. Он обучает основам Python с использованием Jupyter Notebook, интерактивной среды программирования. Размещенной в Azure.

В этом классе edX Python вы изучите типы данных и переменные, посмотрите на строки, ввод. Тестирование и форматирование. Вы также узнаете об аргументах и параметрах. А также об условных выражениях и вложенных условных выражениях. К концу курса вы сможете создавать программы. Которые запрашивают у пользователей ввод и используют условную (True/False) логику и методы Python для манипулирования числами и текстом для предоставления ответов пользователям. В дополнение к запросу дальнейшего ввода.

Этот курс является частью профессиональной программы Microsoft по разработке программного обеспечения начального уровня. Содержание курса доступно бесплатно для всех. Но вам нужно заплатить определенную плату за сдачу экзаменов и заданий и получение сертификата.

Ключевые моменты

  • Изучите лучшие практики и начните кодировать почти сразу
  • Изучите основы программирования в том числе как повторно использовать функции
  • Несколько практических упражнений и проектов с использованием Jupyter Notebook
  • Изучите основные методы устранения неполадок для вашего кода
  • Изучайте решения и повторения с помощью условных операторов и циклов

Продолжительность : 5 недель. От 3 до 4 часов в неделю
Рейтинг : 4.5
Зарегистрируйтесь здесь