Текст вопроса в процессе динамического программирования раньше всех планируется

— Алекса, что такое обработка естественного языка?”
Задайте этот вопрос Alexa – или Siri, Cortana. Google Assistant или любому другому цифровому помощнику с голосовой активацией-и он будет использовать обработку естественного языка (NLP). Чтобы попытаться ответить на ваш вопрос об обработке естественного языка.

Что такое обработка естественного языка?

Это делает Alexa и ей подобные естественным примером НЛП в действии: НЛП-это основная технология. Которая позволяет виртуальным помощникам обрабатывать ваши вербальные запросы и отвечать с определенной степенью точности.

Обработка естественного языка — это не только речь. Но и письменный текст.

Но это не обязательно определяет НЛП; это просто указывает на популярное реальное применение НЛП. Кроме того, пример голосового помощника на самом деле слишком узок: обработка естественного языка-это не только речь. Но и письменный текст. Более того, НЛП уже вездесуще. И ваш смартфон-помощник-лишь один из распространенных примеров его повседневного использования.

[ Ознакомьтесь с нашим учебником быстрого сканирования по 10 ключевым терминам искусственного интеллекта для ИТ-специалистов и бизнес-лидеров: Шпаргалка: глоссарий искусственного интеллекта. ]

Где используется обработка естественного языка?

Повседневные примеры НЛП включают веб-поиск, фильтрацию спама, онлайн-перевод и проверку грамматики.

“НЛП существует повсюду и гораздо шире, чем недавно разработанные умные помощники”,-говорит Кейланд Купер. Директор ContinualAI и исследователь нейробиологии в Калифорнийском университете в Ирвине. “Все. Начиная от поиска. Фильтрации спама по электронной почте. Онлайн — перевода. Проверки грамматики и орфографии и многих других приложений [использует НЛП]. Любое машинное обучение, которое проводится с использованием естественного языка. Будет включать в себя некоторую форму НЛП.”

Рассмотрим приложение электронной почты. Которое предлагает автоматические ответы на основе содержимого сообщения отправителя или предлагает автозавершенные предложения для вашего собственного сообщения. Машина эффективно “читает” вашу электронную почту, чтобы сделать эти рекомендации, но она не знает. Как сделать это самостоятельно. НЛП – это то, как машина извлекает смысл из языка, который она изначально не понимает, – “естественных”. Или человеческих, языков. Таких как английский или испанский. — и соответственно предпринимает некоторые последующие действия.

“Естественный язык-это просто язык, который люди используют между собой, в отличие от языков программирования. Которые позволяют людям указывать машинам. Что делать”. — говорит Крис Николсон. Генеральный директор Skymind. “Английский-это естественный язык; Java-это язык программирования.”

НЛП позволяет более четко общаться между человеком и машиной. Без необходимости для человека “говорить” на Java. Python или другом языке программирования.

Языки программирования пишутся специально для понимания машин. Наши человеческие языки-нет; НЛП позволяет более четко общаться между человеком и машиной. Без необходимости для человека “говорить” на Java, Pythonили любом другом языке программирования.

“Обработка естественного языка-это набор инструментов. Которые позволяют машинам извлекать информацию из текста или речи”. — объясняет Николсон.

Обработка естественного языка против машинного обучения

И НЛП, и машинное обучение подпадают под более широкую зонтичную категорию искусственного интеллекта.

НЛП широко рассматривается как подмножество машинного обучения. Она уходит довольно далеко в историю вычислительной техники. И НЛП, и машинное обучение подпадают под более широкую зонтичную категорию искусственного интеллекта.

[ Также читайте: Как объяснить машинное обучение на простом английскомязыке . ]

“Обработка естественного языка-это просто дисциплина в информатике, а также в других областях. Таких как лингвистика. Которая занимается способностью компьютеров понимать наш язык”. — говорит Купер. Как таковой, он имеет легендарное место в информатике. Которое предшествует нынешней ярости вокруг искусственного интеллекта.

“Для Алана Тьюринга, который считается отцом компьютерных наук. Планкой для искусственно разумной машины была та. Которая могла разговаривать с человеком так хорошо. Что он не мог бы отличить. Что он разговаривает с компьютером”. — говорит Купер. — Это называется тестом Тьюринга. Таким образом, НЛП действительно является очень важной частью вычислительной техники.”

На этом фоне давайте завершим наше понимание некоторыми другими четкими определениями. Которые могут укрепить вашу способность объяснять НЛП и его важность широкой аудитории внутри и за пределами вашей организации.

Обработка естественного языка: 4 определения

“НЛП, или обработка естественного языка,-это подотрасль компьютерной науки. Которая использует компьютерные методы для анализа языка в тексте и речи. Он используется для практических целей, которые помогают нам в повседневной деятельности. Такой как текстовые сообщения. Электронная почта и общение на разных языках.” –Джилл Берстейн. Директор отдела исследований обработки естественного языка в Службе образовательного тестирования

“НЛП – это область машинного обучения, которая имеет дело с естественными – человеческими- языками. Это обширная область, занимающаяся проблемами, начиная от распознавания речи и транскрипции текста. Перевода между различными языками. Извлечения из текста сущностей. Таких как люди и места. И заканчивая предоставлением ответов на вопросы на естественном языке. Короче говоря, НЛП дает машинам способность читать и понимать человеческий язык – не в той степени. В какой это могут люди. Но достаточно хорошо. Чтобы машины могли выполнять простые задачи.” –Павел Дмитриев. Вице-президент. Data science at Outreach

“Инженеры строят модели НЛП, чтобы научить компьютеры понимать нас и даже воспроизводить то. Как мы общаемся.”

“НЛП-это технология, созданная для того, чтобы помочь компьютерам обрабатывать и анализировать наш язык, как устный. Так и письменный. По сути, инженеры создают модели НЛП, чтобы научить компьютеры понимать нас и даже воспроизводить то. Как мы общаемся. Эта технология уже используется во множестве способов, и есть бесчисленное множество будущих применений. Которые мы еще не видели. Наиболее широко используемым примером этого может быть умный помощник. Который мы используем на наших телефонах. Когда мы говорим: ” –Этьен Мандершайд, вице — президент AI- machine learning в Dialpad

“НЛП-это дисциплина программной инженерии. Имеющая дело с человеческим языком. ‘Человеческий язык Python, XML и т. Д., Которые Компьютеры могут более легко обрабатывать. –Сэм Хейвенс. Директор отдела обработки данных в Кордобе.

Но как это на самом деле работает? Давайте рассмотрим несколько примеров. Которые вы можете использовать: