Решение задач линейного программирования в excel поиск решений

Один знания управленческого бухгалтера о соответствующих доходах и расходах важны для принятия многих решений. В том числе для составления бюджета капиталовложений. Аутсорсинга. Специальных заказов. Ассортимента продукции. А также добавления или удаления конкретных продуктовых линеек. Многие из этих решений требуют. Чтобы управленческие бухгалтеры определяли или рекомендовали конкретные направления действий. Которые привели бы к оптимальному результату (например. Максимизация прибыли или минимизация затрат) при ограниченном наборе ресурсов (таких как производственные затраты). Поэтому важно. Чтобы они применяли соответствующие аналитические методы при принятии таких решений.

Линейное программирование-это один из методов. Который бухгалтеры часто могут легко применять для определения наилучшего результата в таких ситуациях.

В этой статье дается описание линейного программирования. Демонстрируется. Как оно может быть выполнено с помощью бесплатной надстройки Microsoft Excel Solver. И иллюстрируется его использование на примере управленческого учета.

Линейное программирование

Линейное программирование-это форма математической оптимизации. Которая направлена на определение наилучшего способа использования ограниченных ресурсов для достижения заданной цели.

Ключевые элементы задачи линейного программирования включают в себя:

  • Переменные решения: Переменные решения часто неизвестны при первоначальном подходе к проблеме. Эти переменные обычно представляют собой идентифицируемые Таким образом. Цель состоит в том. Чтобы определить те значения. Которые максимизируют или минимизируют целевую функцию.
  • Целевая функция: Это математическаяфункция. Которая включает переменные принятия решений для выражения целей менеджера. Цель менеджера-либо максимизировать. Либо минимизировать целевую функцию.

  • Ограничения: Это математические функции. Которые включают переменные решения для выражения границ возможных решений.
  • Границы переменных: Переменным решения редко разрешается принимать какое-либо значение (от минус бесконечности до плюс бесконечности). Вместо этого они обычно имеют границы (например, ≥ 0).

Следует также отметить. Что хотя все математические выражения для целевой функции и ограничений в линейном программировании обязательно линейны по своей природе (отсюда и название; см. боковую панель

Прежде чем мы продолжим. Важно отметить. Что эта статья не является исчерпывающим курсом по линейному программированию.

Вместо этого это введение в тему и как надстройка Excel Solver может быть использована. Чтобы помочь с этим типом сложной проблемы.

В приведенном ниже примере показано. Как управленческий бухгалтер может использовать инструмент Solver для выполнения линейного программирования для определения оптимального ассортимента продукции. Максимизирующего прибыль при ограниченном наборе ресурсов. В этом примере приводится один параметр. В котором может быть применено линейное программирование. Этот метод может быть использован во многих других бухгалтерских и бизнес-условиях. Чтобы помочь лицам. Принимающим решения. Определить оптимальные результаты при ограниченных ресурсах.


Математическое представление бизнес-задачи Beacon