R программирование вакансии

Самый большой вопрос, который возникает при изучении любого языка программирования, заключается в том. Стоит ли изучать этот язык или нет? Тот же самый вопрос, должно быть, возникает в вашем уме. Когда вы решили изучать программирование на языке R. Существуют и другие вопросы. Такие как каковы перспективы карьерного роста в R. Каково будущее программирования R и какова сфера применения языка R в науке о данных?

Я рад сказать, что этот учебник ответит на все ваши вопросы и поможет достичь желаемых целей. Здесь вы получите четкое представление о своем будущем в R программировании. А также получите четкое представление о возможностях карьерного роста в R.

Мы все хотим иметь надежную карьеру. Но является ли программирование R ответом на этот вопрос? В этой статье мы узнаем, как R взял штурмом мир аналитики.

Карьера в R программировании

Мы изучим карьерный путь R и выясним, насколько он является идеальным вариантом карьеры для соискателей Data Science.

Почему R становится популярным?

R стал лингва-франка Науки о данных и статистики. Это самый популярный аналитический инструмент.

По оценкам, число пользователей R приближается примерно к 2 миллионам!

С появлением R-программирования в науке о данных и самих данных возникла острая потребность в эффективных инструментах науки о данных , способных удовлетворить потребности их пользователей.

R способен обеспечить различные преимущества и охватить все важные вопросы. Которые делают его идеальным для операций с данными. Существуют также различные группы, семинары и учебные лагеря, которые организуются по всему миру. Чтобы облегчить R-образование во всем мире.

Компания R изменила правила игры в аналитической индустрии

R-это язык с открытым исходным кодом, который используется разработчиками и программистами со всего мира. Она постоянно расширяется, и люди со всего мира вносят свой вклад в ее развитие. Это привело к тому, что R стал самым современным языком программирования.

Благодаря своей независимости от платформы. Разнообразию пакетов и надежным графическим функциям он стал основным инструментом для аналитической индустрии.

А как насчет перспектив трудоустройства в R?

Программисты R могут использовать различные типы рабочих мест в индустрии науки о данных. Поскольку существует нехватка специалистов по обработке данных, как начинающие. Так и профессиональные программисты R могут войти в индустрию науки о данных.

Существуют различные компании, такие как Facebook, Google и Twitter, а также новые стартапы. Которые используют R для достижения своих аналитических целей.

В то же время организации ожидают, что многие из новых сотрудников будут уже оснащены знаниями R. Они хотят. Чтобы они были знакомы с инструментом R и как использовать его для анализа данных.

Должен узнать – Почему R важен в науке о данных?

Бизнес-адаптация R

Большинство ученых и аналитиков Данных используют R в качестве инструмента по своему выбору. Но как насчет корпоративной адаптации?

Крупные компании не часто используют инструменты и технологии с открытым исходным кодом для бизнес-процесса. Который так же важен. Как Анализ данных. Но R постепенно завоевал сердца многих крупных корпораций.

Например:

Такие компании, как Google, Facebook, Genpact, Accenture, MuSigma и многие другие, внедряют платформу R.

Должностные роли в R

Быть программистом R не только гарантирует рабочие места в ИТ-индустрии, но и есть несколько отраслей. Которые используют данные для преобразования проблем в решения. Вот некоторые из областей, где R-кандидаты наиболее востребованы::

  • Финансовые секторы
  • Банки
  • Организации здравоохранения
  • Производственные компании
  • Академические круги
  • Правительственные ведомства

R-программисты наиболее востребованы, особенно в развивающихся стартапах. Некоторые из позиций, которые доступны для программистов R, следующие:

  • Data Scientist
  • Бизнес-аналитик
  • Аналитик данных
  • Эксперт по визуализации данных
  • Количественный аналитик

Рабочие роли в программировании R

Давайте теперь кратко рассмотрим каждое из этих заданий:

1. Специалист по данным

Профессия Data Scientist — самая требовательная профессия. Специалист по обработке данных должен извлекать данные, преобразовывать их в структурированный формат. Выполнять анализ и прогнозировать будущие идеи. Для этой цели R является наиболее идеальным инструментом, поскольку он обеспечивает эффективную обработку данных. А также надежный набор инструментов анализа и машинного обучения. Средний годовой доход специалиста по обработке данных составляет 28 00 000 йен.

2. Бизнес-аналитик

Бизнес — аналитик должен разработать технические решения для различных бизнес-задач. Они обязаны искать решения, продвигать усилия компании. А также выполнять требования бизнеса. Для этой цели компания R предоставляет различные инструменты бизнес — аналитики в своих обширных пакетах. Бизнес-аналитик в Индии зарабатывает в среднем около 670 000 йен в год.

3. Анализ данных

Аналитик данных отвечает за извлечение и анализ данных. Эта задача требует широкого использования статистических библиотек R для получения точных результатов. Чтобы компании могли принимать взвешенные решения. Основанные на данных. Средний годовой доход аналитика данных в Индии составляет около 720 000 йен

4. Эксперт по визуализации данных

R наиболее популярен благодаря своим библиотекам визуализации. По этой причине специалисты по визуализации данных в R-программировании востребованы в промышленности. Различные пакеты R, такие как ggplot2, plotly и т. Д., Обеспечивают Визуально привлекательные графики и графики для своих пользователей. Поэтому рассказывание историй с данными стало самым востребованным навыком. Эксперт по визуализации данных может зарабатывать до 6,50 000 йен в год в Индии.

Давайте обсудим визуализацию данных в R для полного понимания концепции

5. Количественный аналитик

Количественные аналитики занимаются финансовой и банковской сферами. Эти отрасли должны иметь дело со всеми типами данных, и R обеспечивает идеальное решение их различных проблем с данными. Поэтому R программисты, которые знают широту и глубину финансов, наиболее востребованы профессионалами в этих отраслях. В среднем количественный аналитик может заработать около 5,80 тыс.

Ниже приведено распределение заработной платы пользователей R по странам.

R зарплаты по странам - R карьера

Источник — StackOverflow

Список компаний, использующих R

Ниже приведен список компаний, использующих R для различных целей:

компании, использующие R - R careers

Важные факты, связанные с языком R

  • Google использует R для расчета ROI рекламных кампаний.
  • Ford использует R для улучшения дизайна своих автомобилей.
  • Twitter использует R для мониторинга пользовательского опыта.
  • FDA (Food and Drug Administration) использует R для имитации тестов на новые пищевые продукты и лекарственные средства. Прежде чем они получат разрешение на производство.
  • Национальная метеорологическая служба США использует R для прогнозирования сильных наводнений.
  • Группа анализа данных по правам человека использует R для количественной оценки последствий войны.
  • R используется New York Times для создания инфографики.

Часто задаваемые вопросы, связанные с карьерными перспективами в R

Вопрос 1 Поможет ли мне R войти в мир аналитики и получить работу?

Анс. Существует множество рабочих мест в области науки о данных. На самом деле, существует нехватка данных Ученых. Поэтому люди, которые приобрели знания R, найдут множество рабочих мест, ожидающих их.

Сделайте шаг вперед в своей карьере в области науки о данных и получите работу своей мечты прямо сейчас!

Вопрос 2. Каковы возможности трудоустройства для R-программистов в Индии?

Ans. Индия — один из крупнейших производителей данных. Поскольку многие крупные компании и стартапы ищут способы превратить это огромное количество данных в осмысленные идеи. Существует потребность в специализированных специалистах по обработке данных. Программисты, умеющие работать с таким огромным объемом данных. Найдут Индию идеальным местом для поиска новых рабочих мест.

Вопрос 3. Сколько зарабатывает R-программист?

Ans. В Индии специалисты по обработке данных, которые хорошо разбираются в R, зарабатывают в среднем 7 лаков в год. В то время как в таких странах, как США , они могут зарабатывать в среднем до 130 000 долларовв год.

Вопрос 4. Какова будущая область применения языка программирования R?

Ans. Data постоянно растет с экспоненциальной скоростью. Таким образом, в будущем у начинающих специалистов по обработке данных будет достаточно возможностей. Многие компании используют R для выполнения своих требований в области науки о данных, поэтому перед учеными. Специализирующимися в области данных. Открывается блестящее будущее.

Вопрос 5. Что такое онлайн-источники R-заданий?

Ans. Существует множество порталов вакансий, доступных для получения работы в R-программировании. Мы перечислили основные из них:

  • LinkedIn
  • Стеклянная дверь
  • Действительно
  • Сиять
  • Монстр
  • TimesJobs

Краткие сведения

В этой статье мы рассмотрели будущую сферу карьеры в R, различные компании, которые используют R, и различные роли. Которые программист R играет в отрасли. R постоянно развивается и держится впереди края. Таким образом, прогнозируется, что в будущем он увеличится во много раз. Обеспечивая решения для различных требований науки о данных отраслей промышленности.

Знаете ли вы о Главных навыках, которыми должны обладать специалисты по обработке данных?

Тем не менее, остались ли какие-нибудь вопросы относительно карьерных возможностей в R-программировании? Поделитесь своим мнением в разделе комментариев ниже.

Всего наилучшего😀

Ваши 15 секунд побудят нас работать еще усерднее
, пожалуйста, поделитесь своим счастливым опытом в Google | Facebook