R программирование курсы

Технологии Data Science изменили то, как аналитики добывали данные. Язык программирования R — одна из таких ведущих технологий в области науки о данных. По данным опроса Burtch Works за 2017 год, 40% опрошенных data scientists предпочитают R. Это. Несомненно. Самый популярный язык. Используемый специалистами по обработке данных во всем мире. R-это программная среда и язык программирования. Специально созданный для статистических вычислений и графических приложений. С момента своего создания он приобрел большую популярность и теперь стал ведущим инструментом для машинного обучения. Анализа и визуализации данных. А также статистики.

С большим бумом больших данных каждый день создается множество рабочих мест в области науки о данных. И опыт в программировании R поможет вам вывести свою карьеру специалиста по обработке данных на новый уровень.

Когда вы ищете курс или класс программирования R. Вы найдете много ресурсов. Но есть несколько хороших качественных курсов, которые доступны бесплатно. Наша команда экспертов подобрала самые качественные сертификаты программирования R. Курсы, классы. Учебные пособия и тренинги. Доступные в Интернете. Этот список включает в себя как бесплатные, так и платные курсы. Которые могут пройти любые начинающие и опытные ученики.

Они применимы не только для изучения науки о данных и машинного обучения. Но и в равной степени полезны для всех. Кто изучает программирование R для использования в графических и статистических областях.

Онлайн курсы по Udemy Это один из лучших учебников по программированию R. Который поможет вам освоить программирование в R и R studio на живых примерах. Вы изучите аналитику данных, науку о данных, статистический анализ, пакеты. Функции, GGPlot2.

Более 96 000 студентов прошли этот курс Udemy R. Этот курс не предполагает каких-либо предварительных знаний или опыта.

Она разработана таким образом. Что вы можете преуспеть в ней даже без какой-либо статистической подготовки. Он проведет вас шаг за шагом по крутой кривой обучения R. Вы будете использовать специально разработанные наборы данных для отработки навыков. Приобретенных в ходе курса.

Курс начинается с обучения основам программирования R и тому. Как сочетать программирование и статистические концепции. Затем курс переходит к более сложным темам. Таким как матрицы и фреймы данных. Весь материал курса переплетается с большим количеством теории и примеров из реальной жизни. Чтобы поддержать обучение.

Вы узнаете новый ценный навык в каждом учебнике. И в каждом разделе вы поймете. Как вы можете применить этот навык для решения реальных проблем.

Ключевые моменты

  • Создавайте визуализации. Чтобы лучше захватить ваш анализ и увлечь аудиторию
  • Научитесь решать аналитические задачи в реальной жизни
  • Узнайте, как настроить R studio в соответствии с вашими предпочтениями
  • Узнайте, как создавать и использовать векторы и матрицы в R
  • Узнайте, как устанавливать пакеты в R
  • Практика работы с финансовыми, статистическими и спортивными данными в R
  • Знать все о Нормальном распределении и Законе больших чисел

  • Домашние упражнения для дополнительной практики

Продолжительность : 10,5 часов Рейтинг видео по запросу
: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы по Udemy В этом курсе вы узнаете. Как программировать с помощью R, как использовать R для анализа данных. Как создавать удивительные визуализации данных и как использовать машинное обучение с помощью R. Курс был разработан и преподается Хосе Портилья. Который является одним из лучших инструкторов по Udemy и научил тысячи студентов науке о данных и программированию. Программа предназначена для опытных профессионалов. Которые хотят изменить карьеру на науку о данных. И начинающих. Которые хотят изучать науку о данных и машинное обучение с нуля.

Это очень полный курс R с более чем 100 HD-видеолекциями, подробными записными книжками кода для каждой лекции, 8 статьями и 3 загружаемыми ресурсами. Он проведет вас сначала через настройку среды. А затем через основы программирования на языке R вместе с векторами. Матрицами и фреймами данных. Затем он охватывает визуализацию данных в R. Ведущую к проекту data Capstone. Далее курс углубляется в машинное обучение с дюжиной портфельных проектов. Вы получаете сертификат об окончании курса.

Ключевые моменты

  • Создание Визуализаций Данных
  • Используйте R для легкого манипулирования данными

  • Используйте R для обработки csv, excel, SQL-файлов или веб-скрейпинга
  • Изучите алгоритмы машинного обучения. Включая такие темы, как Линейная регрессия. Логистическая регрессия и более продвинутые темы. Такие как тресс принятия решений. Случайные леса и машины опорных векторов
  • Разнообразие упражнений по программированию R. Проектов capstone и портфолио проектов машинного обучения
  • Доступ к онлайн-форуму вопросов и ответов
  • Исследуйте интеллектуальный анализ данных Twitter для поиска тем и создания облака слов из этих тем

Продолжительность : 17,5 часов по запросу
Рейтинг видео : 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы Университета Джонса Хопкинса Этот курс является частью специализации Data Science от Университета Джонса Хопкинса. Он направлен на обучение R как языку программирования и как использовать R для эффективного анализа данных. Он охватывает практические вопросы программирования в R, чтения данных в R. Доступа к R-пакетам. Написания R-функций, отладки. Профилирования R-кода. Организации и комментирования R-кода.

Эта сертификация в программировании R начинается с основных строительных блоков R. Таких как типы данных. Функции чтения и записи данных и т. Д.

Затем он переходит к формулировке того. Как писать R-программы, используя структуры управления. R-функции и основные операции над данными. Вы также узнаете о профилировании и отладке кода. В курсе также исследуется. Как моделировать данные в R. Что служит основой для проведения имитационных исследований.

Курс ведут Роджер Д. Пэн, доктор философии. Адъюнкт — профессор биостатистики; Джефф Лик, доктор философии. Адъюнкт-профессор Биостатистики; Брайан Каффо, доктор философии. Профессор Биостатистики.

Ключевые моменты

  • Узнайте, как установить и настроить программное обеспечение. Необходимое для среды статистического программирования

  • Покройте историю R и S
  • Научитесь собирать подробную информацию с помощью R profiler
  • Понимание концепций языка программирования и их реализация в R
  • Используйте функции цикла R и инструменты отладки
  • Он происходит из очень известного университета и очень известных профессоров

Продолжительность : прибл. 20 часов
Рейтинг : 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн Курсы Udacity Эта программа Nanodegree готовит учащихся к карьере в области науки о данных. Обучая их фундаментальным инструментам программирования данных R, SQL. Командной строки и git. Это вводная программа и структурирована как серия из 3 курсов – Введение в SQL. Введение в программирование R и Введение в управление версиями.

В ходе программы учащиеся завершают три проекта с акцентом на язык R.

В модуле по программированию R вы начнете с понимания общих случаев использования R и того. Почему он популярен. А также установки и настройки среды R. Вы научитесь представлять и хранить данные с помощью R типов данных и переменных. А также использовать условные выражения и циклы для управления потоком программ. Вы также узнаете о сложных структурах данных. Таких как списки для хранения коллекций связанных данных.

Кроме того, вы научитесь писать собственные пользовательские функции. Писать сценарии и обрабатывать ошибки. Визуализация данных с помощью библиотек R также подробно рассматривается.

Ключевые моменты

  • Изучите наиболее важные языки программирования (R и SQL). Используемые специалистами по обработке данных
  • Научитесь делать красивые визуализации с помощью библиотеки ggplot2
  • Используйте популярный набор данных diamonds. Чтобы применить свои навыки R на практике
  • Отраслевые проекты для получения практического опыта
  • Персонализированная обратная связь по проектам от сети из 900+ рецензентов проектов

  • Получите доступ к student hub для связи с другими учащимися
  • Получите доступ к технической поддержке наставника и карьерной поддержке
  • Для участия в программе не требуется никакого предварительного опыта

Продолжительность : 3 месяца, 10 часов в неделю
Рейтинг : 4.5
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн - курсы Гарвардского университета Это первый курс в рамках 9-частичной профессиональной сертификационной программы Data Science. Предлагаемой компанией HarvardX на платформе edX. Цель этого курса edX R — познакомить учащихся с основами программирования на языке R. Этот курс не имеет никаких предварительных условий. Поэтому он подходит для всех. Кто начинает работать в области науки о данных.

Он одинаково полезен всем. Кто имеет опыт программирования на другом языке. Но хотел бы изучить программирование на языке R.

Этот сертификационный курс по программированию R использует реальный набор данных о преступности в Соединенных Штатах. Чтобы научить решать реальные проблемы с помощью R. Он охватывает функции R и типы данных. Векторные операции и расширенные функции. Такие как сортировка. Вы узнаете. Как применять общие функции программирования. Такие как условное построение команд “if-else” и “for loop”. А также как обрабатывать. Анализировать и визуализировать данные.

Преподаватель курса Рафаэль Иризарри проделывает огромную работу. Объясняя темы простым языком. Делая даже сложные темы очень легкими для понимания. Есть несколько заданий по программированию. Чтобы закрепить обучение. Курс доступен бесплатно. Но вам нужно заплатить небольшую плату за сдачу экзаменов и сертификат об окончании курса.

Ключевые моменты

  • Создайте прочную основу для подготовки к более глубоким курсам
  • Изучите борьбу с данными с помощью dplyr, визуализацию данных с помощью ggplot2, организацию файлов с помощью UNIX/Linux. Контроль версий с помощью git и GitHub и воспроизводимую подготовку документов с помощью RStudio

  • Научитесь выполнять операции в R. Включая сортировку и построение графиков
  • Научитесь решать проблемы с помощью набора данных реальной жизни

Продолжительность : 8 недель. От 1 до 2 часов в неделю
Рейтинг : 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн - курсы Университета Дьюка Сертификация Statistics with R — это один из лучших курсов для овладения статистикой с помощью R. Вы научитесь анализировать и визуализировать данные в R и создавать воспроизводимые отчеты по анализу данных.

Эта специализация R statistics включает в себя 5 курсов – Введение в вероятность и данные. Логическую статистику. Линейную регрессию и моделирование. Байесовскую статистику и статистику с R Capstone. Проект capstone будет представлять собой анализ с использованием R. Который отвечает на конкретный научный/деловой вопрос. Поставленный командой курса. Набор данных для анализа будет предоставлен учащимся. И им нужно будет применить различные методы и приемы. Изученные на предыдущих курсах.

Доктор Мина Четинкая-Рундель является главным преподавателем этой программы вместе с тремя другими профессорами из Департамента статистических наук Университета Дьюка. Для прохождения этой программы не требуется никакого опыта программирования. Достаточно знания основ математики и неподдельного интереса к анализу данных.

Ключевые моменты

  • Овладейте статистическим мастерством анализа данных. Включая логический вывод. Моделирование и байесовские подходы.
  • Научитесь пререкаться и визуализировать данные с помощью R пакетов для анализа данных
  • Понимание простых и множественных моделей линейной регрессии
  • Выполнение частотных и байесовских статистических выводов и моделирование для принятия решений на основе данных
  • Получить экспертные знания. Необходимые для применения для статистического анализа или данных научных должностей
  • Множество практических упражнений и тестов
  • Доступ к форуму с большой помощью решает сомнения

Продолжительность : прибл. 7 месяцев, 4 часа в неделю
Рейтинг : 4.7
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы по Udemy Если у вас есть базовые знания языка программирования R и вы хотите поднять свои навыки на новый уровень. То это лучший курс программирования R для вас. Она фокусируется на науке о данных и аналитике. А также статистическом анализе на языке R. Инструктор Кирилл Еременко знакомит вас со сложными концепциями в довольно упрощенной и понятной манере.

Курс состоит из 51 лекции, которые подробно охватывают подготовку данных. Списки в R и семейство функций “Apply”. Вы узнаете. Как подготовить данные для анализа в R. Выполнить метод медианного вменения. Работать с датой-временем в R. Как использовать списки в R. Как использовать функции apply вместо циклов. Как вложить пользовательские функции в функции типа apply и т. Д.

Этот курс не предназначен для полных новичков и предполагает базовые знания R. Также рекомендуется знание пакета GGPlot2, фреймов данных. Векторов и векторизованных операций.

Ключевые моменты

  • Продвинутый курс для тех. Кто хочет погрузиться глубоко в R
  • Профессиональный R Видео тренинг
  • Уникальные наборы данных. Разработанные с учетом многолетнего опыта работы в отрасли
  • Узнайте, как создать сюжет timeseries в R
  • Понять, как работает семейство функций Apply
  • Найдите недостающие данные в кадрах данных
  • Научитесь применять метод фактологического анализа. Метод медианного вменения для замены отсутствующих записей
  • Привлечение упражнения. Чтобы помочь соотнести аналитику в реальном мире

Продолжительность : 6 часов по запросу
Рейтинг видео : 4.7
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы Университета Джонса Хопкинса Эта специализация в области программирования R обеспечивает тщательное обучение языку R. А также обучает лучшим практикам разработки программного обеспечения для создания инструментов науки о данных. Которые являются не только надежными. Модульными и многоразовыми. Но и совместимыми (таким образом. Пригодными для использования в командной и общинной среде). С помощью этой программы вы приобретете необходимые навыки работы со сложными данными. Создания R-пакетов и разработки пользовательских визуализаций данных.

Эта программа сертификации R language состоит из 5 курсов. Она начинается с введения в R (основные основополагающие понятия R). А затем переходит к продвинутым темам. Таким как функциональное программирование. Объектно-ориентированное программирование. Обработка ошибок. Пользовательские функции. Пакеты R и обслуживание программного обеспечения. Она заканчивается краеугольным камнем проекта в программировании на языке R. Вы обнаружите. Что на протяжении всей программы основное внимание уделяется аспектам языка R. Которые полезны для создания инструментов и кода. Которые могут быть использованы другими.

Курс предполагает некоторый опыт программирования (на любом языке) и рабочие знания математики вплоть до алгебры.

Ключевые моменты

  • Приобретите беглость речи на консоли R
  • Уметь создавать аккуратные наборы данных из широкого спектра возможных источников данных
  • Научитесь определять новые типы данных в R и разрабатывать универсальную функциональность специфичную для этих типов данных
  • Узнайте, как распространять пакеты через CRAN и GitHub
  • Создавайте новые строительные блоки визуализации с помощью фреймворка ggplot2

Продолжительность : Гибкая
Оценка : 4.4
Зарегистрируйтесь здесь

LinkedIn Линда Онлайн Курсы Это курс начального уровня. Который знакомит вас с языком программирования R. Он начинается с инструкций по установке R. Настройке среды R и использованию R Studio. Затем он переходит к описанию того. Как читать данные из электронных таблиц и SPSS. Как использовать и управлять пакетами для расширенных функций R.

Преподавателем этого курса является Бартон Поулсон, профессор. Дизайнер и эксперт по анализу данных. Он эффективно проводит вас через несколько примеров того. Как создавать диаграммы и графики. Проверять статистические предположения и надежность ваших данных. Искать выбросы данных и использовать другие инструменты анализа данных.

Ключевые моменты

  • Научитесь использовать диаграммы, такие как гистограммы, гистограммы. Точечные диаграммы и боковые диаграммы. Чтобы получить общую картину ваших данных
  • Изучите описательную статистику. Такую как средние значения. Стандартные отклонения и корреляции. Чтобы получить более точное представление
  • Изучите логическую статистику. Такую как регрессия, t-тесты, дисперсионный анализ и критерий хи-квадрат. Чтобы определить надежность ваших результатов
  • Научитесь создавать красивые презентационные диаграммы для обмена результатами анализа
  • Несколько увлекательных упражнений. Доступных с наборами данных. Которые можно загрузить
  • Режим просмотра в автономном режиме позволяет учащимся загружать курсы на мобильные устройства и смотреть их на ходу без подключения к Интернету

Продолжительность : 2 часа 25 минут
Рейтинг : 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы по Udemy Эта программа сертификации R является наиболее полным введением в программирование R для статистики и науки о данных. Цель этого курса состоит в том. Чтобы продвинуть вас от полного новичка в языке R до эксперта-профессионала. Который может взять на себя манипуляцию данными по требованию. Вы познакомитесь с основами программирования. Методами и инструментами обработки данных. А также визуализацией данных и диаграммами. Он также включает в себя пошаговое руководство по статистике.

Этот класс программирования R представляет собой очень хорошее сочетание теории и практики. Он заботится о том. Чтобы постепенно наращивать свои теоретические знания и практические навыки. Многочисленные упражнения. Включенные в курс. Помогут укрепить ваше обучение. Он также включает в себя домашние задания и проекты. Чтобы еще больше бросить вызов учащимся. По окончании курса вы получите поддающийся проверке сертификат.

Ключевые моменты

  • Изучите описательную статистику и основы статистики вывода
  • Освоить доверительные интервалы и проверку гипотез. А также регрессионный и кластерный анализ
  • Научитесь работать с векторами. Матрицами. Фреймами данных и списками
  • Станьте адептом ‘пакета Tidyverse
  • Изучите грамматику графики и пакет ggplot2
  • Узнайте, как визуализировать данные – построить график различных типов данных и нарисовать инсайты
  • Изучите полный набор навыков для решения нового проекта по исследованию данных
  • Научитесь принимать решения. Которые поддерживаются данными

Продолжительность : 6,5 часов по запросу
Рейтинг видео : 4,5
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы по Udemy Этот курс по Udemy посвящен базовому статистическому анализу с использованием языка программирования R. Вы узнаете. Как манипулировать данными в R и подготовить их к анализу – фильтрации фрейма данных. Перекодированию переменных и вычислению новых переменных. Также вы узнаете о вычислении основных статистических показателей в R – среднем, медиане. Стандартном отклонении. Асимметрии. Эксцессе и т. Д., А также визуализации данных с помощью таблиц и диаграмм.

Курс включает в себя 3 часа видео по запросу, 13 статей и 12 загружаемых ресурсов и поставляется с полным пожизненным доступом. Хотя это краткий курс. Он полностью охватывает основные понятия с примерами для иллюстрации. Для практики предоставляется большое разнообразие фреймов данных. А также заметки и R-файлы. Это курс начального уровня и предполагает знание базовой статистики.

Ключевые моменты

  • Научитесь строить таблицы частот и кросс таблицы
  • Научитесь создавать гистограммы и кумулятивные частотные диаграммы
  • Научитесь строить гистограммы. Диаграммы средней эпюры. Диаграммы боковых диаграмм и диаграммы рассеяния
  • Получить статистические показатели по подгруппам населения
  • Узнайте, как проверить нормальность и наличие выбросов
  • Научитесь определять асимметрию и эксцесс
  • Научитесь выполнять т-тест с одной выборкой. Биномиальный тест и тест хи-квадрат на соответствие

Продолжительность : 3 часа Рейтинг видео по запросу
: 4.2
Зарегистрируйтесь здесь