Программирование необходимо для

По своей сути кодирование-это выражение и решение проблем. Вы можете сосредоточиться на его приложениях, на языках программирования, но независимо от того. Как вы его практикуете. Вы будете культивировать эти два основных навыка. Которые помогут вам во всех аспектах жизни. Помимо экзистенциальной ценности. Умение грамотно кодировать предложит вам множество возможностей трудоустройства. Возможность создавать свой собственный график/работу из любой точки мира. Высокую заработную плату за меньшее количество часов труда. Стремление угодить клиентам. Которые нуждаются в вашей помощи. И многое другое. У программистов есть больше времени, чтобы работать над своими страстями. Побочными проектами и наслаждаться чувством самостоятельности. Которого нет у большинства работников. Они тратят свое время на создание веб-сайтов, приложений и систем. Создавая реальные решения и улучшая опыт для конечных пользователей и работодателей. Кодеры усилили фокус, потому что проблемы. Которые они решают, требуют постоянных. Сосредоточенных усилий. Это приводит к повышению производительности труда во всех сферах жизни. Одним из самых больших преимуществ кодирования является последовательное вхождение в состояние потока. В котором время. Отвлечение и разочарование исчезают. Позволяя кодеру сформировать союз с задачей под рукой. По всем этим причинам кодирование случайно или профессионально может улучшить вашу жизнь. Так с чего же начать? Здесь мы рассмотрим десять навыков, которые нужны каждому программисту.

1) Самостоятельность

Этот огромный. Когда вы начинаете кодировать, это может чувствовать себя совершенно ошеломляющим. Вы должны сосредоточиться на передней или задней части? Какие языки программирования следует использовать? С чего начать? Имея в виду, что единственный способ съесть слона-это укус за раз, возьмите что-нибудь и начните. Есть бесконечные ресурсы, где вы можете научиться программировать, но это зависит от вас. Чтобы найти их и взаимодействовать с ними. Будут моменты, когда вам захочется сдаться или попросить кого-то другого показать вам. Как что-то делать. Но чем больше вы сопротивляетесь этим побуждениям и пытаетесь потерпеть неудачу самостоятельно. Тем больше ваш долгосрочный успех. Чтобы добиться успеха в программировании, вам придется преодолеть нетерпение, разочарование. Рассеянность и зависимость от внешних сил для решения технических проблем (то. На что мы все больше полагаемся).

Чтобы бороться с этими препятствиями, есть несколько вещей, которые вы можете сделать. Первый — это принятие ответственности.

Вы оказываете наибольшее влияние на то, где вы находитесь. Что вы знаете. Ваши возможности и как все это изменить. Никогда не поздно признать это и изменить свой подход и усилия. Как только вы возьмете на себя ответственность, информация, которую вы потребляете, и то. Как вы ее применяете (ваш интерес. Учеба и усилия). Будет диктовать вашу способность преодолеть свои ограничения (в данном случае неспособность кодировать или умение учиться). Важно иметь в виду цель. Почему вы хотите кодировать? Какую проблему вы хотите решить, или какой проект вы надеетесь реализовать?

Знание ответов на эти вопросы поможет вам сузить круг вопросов. На которых следует сосредоточить свои усилия. Какие языки изучать и т. Д. Наконец, уверенность в себе сводится к выбору, который вы делаете. Вы не можете просто работать вслепую. Точно так же. Как вам нужно иметь цели, к которым направлена работа, вам нужно выбрать путь. Который приведет вас к ним. Независимо от того. Что сделали другие. Или оставляя это на волю случая.

2) Язык

Это может показаться очевидным, но для того, чтобы написать код. Вам придется выучить хотя бы один язык программирования или сценариев. Некоторые ресурсы для начинающих включают полностью бесплатную CodeAcademy, которая помогла 24 миллионам людей начать свой опыт кодирования, edX, основанную Гарвардом и MIT. Которая предлагает 60 школ и GitHub, что дает вам доступ к 500 бесплатным книгам по программированию. Охватывающим 80 различных языков. Эксперты предлагают попробовать овладеть одним языком. А не пытаться выучить очень мало из нескольких, так же. Как вы взяли бы французский. Итальянский или испанский. А не все три сразу. Так с какого же языка начать? Это имеет много общего с тем, что вы пытаетесь сделать, но есть три. Которые выделяются своими многогранными приложениями. Последовательной полезностью и доступностью для начинающих. Эти три-Python, Ruby и JavaScript.

Python, разработанный в 80-х годах. Считается одним из самых простых языков программирования для изучения. Он бесплатный. С открытым исходным кодом и чаще всего классифицируется как скриптовый язык (то есть не требует явного шага компиляции). Сегодня это один из самых распространенных языков программирования, которым пользуются такие компании. Как Google и Yahoo! и НАСА. Ruby-это такой же доступный для начинающих, чрезвычайно распространенный скриптовый язык. Это динамический объектно-ориентированный скриптовый язык. Используемый для разработки веб-сайтов и мобильных приложений. Ruby был разработан Юкихиро Мацумото, чтобы быть простым. Логичным и не требовать продвинутых знаний команд. Ruby on Rails, помог расширить его полезность для Интернета. И используется для создания фреймворка для Twitter. Groupon и GitHub. Он также часто используется для разработки бэкенда. JavaScript (не Java) чаще всего используется в качестве языка сценариев aclient-side для интерфейсной разработки. Это наиболее часто используемый язык программирования для создания веб-сайтов и игр для использования в Интернете. Большая часть его синтаксиса происходит от языка программирования C. JavaScript универсален. Работает на всех платформах и находится в вашем браузере (установка не требуется). Все, что вы хотите построить в Интернете, потребует некоторого знания JavaScript.

3) Логика

Вы были магистром геометрии в средней школе? Любите доказательства? Жить, чтобы оценить имеющиеся факты и прийти к полезным выводам для решения проблем? Возможно, у вас есть скелет в одном из самых важных навыков для программистов. Есть причина, по которой так много людей, изучающих математику и физику. В конечном итоге становятся программистами. Выяснение того, какая ошибка/ошибка/плохая строка кода привела к проблеме в проекте. Частично интуитивно понятно. Но часто является упражнением в логике. Так как же вы развиваете свои логические навыки? Относитесь к ним как к мышцам и тренируйте их. Есть такие инструменты, как Dcoder что дает вам проблемы/проблемы. Которые будут развивать ваши рассуждения. Другой способ формирования логических навыков-это условное мышление, которое, по сути. Означает: если это, то то. Например, если вы подниметесь более чем на полпути в гору, у вас пойдет кровь из носа. Если вы останетесь ниже середины, вы не будете. В программировании этот стиль мышления используется для проверки переменных на соответствие значениям и упорядочивания действий в зависимости от того. Какие условия выполняются. Это можно понять так:

if (условие оценивается как True):
тогда делайте эти вещи только для
else:
в противном случае делайте эти вещи только для

Простые механизмы не могут этого сделать. Именно эти условные утверждения позволяют программе вести собственную аналитическую жизнь. А не просто следовать одному набору инструкций до конца. Важно использовать условное мышление или высказывания в свою пользу, но не жить или умереть по ним. Они являются инструментом, помогающим расширить возможности того. Что вы создаете. Но не должны ограничивать вас в вашей способности устранять неполадки. Возьмем предыдущий пример. Важно понимать, что если у кого-то идет кровь из носа, это не значит. Что он прошел полпути вверх по горе. Кровотечения из носа бывают по разным причинам. Удаление себя и своих субъективных переживаний из текущей ситуации будет полезным. То, с чем вы столкнулись или думаете, что знаете, должно быть использовано как предложение. Но не конец всему. Будьте открыты для того, чтобы доказать свою неправоту. Наблюдайте за любой проблемой или задачей, как она есть, и пусть это диктует, как вы подходите к ней. Делая это так. Исходя из прогрессии

4) Внимание к деталям

Многие программисты и программисты не ходят в школу, чтобы изучать свое ремесло. Существуют различные способы измерения способности к кодированию, но ничто не может заменить усилия. Которые человек делает сам по себе. Это одна из немногих областей в мире, где самоучка упорный труд может привести к прибыльной. Высоко востребованной карьере. То, что вам не НУЖНО будет изучать или иметь необходимые способности, будет смягчено тем. Насколько внимательно вы можете обращать внимание на детали. Понимание взаимосвязанности команд. Общая осведомленность и языковая точность-все это чрезвычайно важные части инструментария кодера. Один из способов сделать это-через организацию. Вместо того чтобы забивать себе голову каждый раз, когда вы упускаете из виду важную деталь. Составьте план игры. Исходя из которого вы сможете оценить. Пересмотреть и улучшить свою работу. Может быть, проходя через код, который вы пишете. Или обещая перечитывать соответствующую информацию в разное время дня. Работая с перерывами. Что бы ни работало для вас, просто убедитесь. Что у вас есть система за пределами: “Я буду обращать внимание на мелочи.” Планирование вашего времени ведет к более продуктивной и эффективной работе.

Improving your attention to detail has a lot to do with knowing what to look for. Towards that end, make lists. When you learn something that you know will be useful again and again, write it down. When you have work, research, new skills or languages to do or learn. List what you’re hoping to accomplish. And how you do it. When you achieve something on the list, put a check mark next to it (don’t cross it off. You may need to come back to it). Another way to improve your prescience is maintaining a schedule. You may not going to be as sharp after big meals, or first thing in the morning. You’ll figure out best when you’re most on point, but take note of it. And do your programming or coding work when you’re on top of your game. Another time-honored way to improve focus is meditation. Even focusing on your breath for 10-20 minutes a day will pay dividends in the rest of your life. Another surprising way to improve concentration? Exercise. At least 30 minutes a day leads to a marked improvement in focus. Most importantly, be gentle with yourself. Develop a sense of when to push through despite wanting to break. But also make sure to give yourself brief breaks when you’re feeling unmotivated or having trouble paying attention to details. Then when you come back you’ll be fresher and get better use of your effort.

5) Recognition of Stupidity

This could also be “understanding how computers think.” We’ve all been told not to make assumptions. But assuming common sense on behalf of a computer while programming or coding is a recipe for disaster. Computers are dumb, and ruthless. Their strength is their processing power, not independent or creative thought. They’ll do exactly what they’re told to, even when it might seem obvious to gently tweak instructions. Or not follow the same ones again and again. People like Bill Gates and Stephen Hawking have warned about artificial intelligence leading to the apocalypse. Nick Bostrom. A student of super intelligence and the director of the Future of Humanity Institute at Oxford University. Laid out how the world could be destroyed by artificial intelligence under instructions to maximize the number of paper clips in the world. If that AI was able to invent technology and build manufacturing plants…look out. “How could an AI make sure that there would be as many paper clips as possible?” asked Bostrom. “One thing it would do is make sure that humans didn’t switch it off. Because then there would be fewer paper clips. So it might get rid of humans right away, because they could pose a threat. Also, you would want as many resources as possible, because they could be used to make paper clips. Like, for example, the atoms in human bodies.” So when you’re coding. Make sure what you’re inputting is what you expect to be output. No more, no less. The program can’t make adjustments or improvements that it’s not told to do first.

Some of the greatest achievements in programming have been creating algorithms that get computers to think in more independent. Brilliant and productive ways. Look into algorithms like Quicksort, Huffman Compression, the Fast Fourier Transform. And the Monte Carlo method to see what I mean. All of these have helped develop a major goal for coders: getting computers to do more of the heavy lifting through artificial intelligence. Yet doing so in a way that is useful. Focused and doesn’t lead to our species’ destruction. So when you’re coding, try to think the way a computer does. And use your attention to detail skills to make sure you specify exactly what you want. Without leaving anything to chance or adaptation. You won’t have to specify EVERYTHING. Some calculations will be made automatically to free you up to directing the program. But maintaining a mind frame where you don’t trust what you’re working on to do anything it wasn’t explicitly told to is extremely important.

6) Abstract Thinking

Abstract thinking is thinking done without the object of the thought present, or even physical. It’s a foundation of coding. Because the written code, and what it produces can never be observed and measured physically. Successful coders have to develop an ability to think abstractly, in larger. More comparative ways than they may be used to. Abstract thinking is also the ability to think about a subject, object or project on many levels at once. Being able to balance different symbols, commands, and processes that are in place. Running automatically. Vs. those that you need to more directly oversee/renovate is an important. Often overlooked part of coding. Abstract thinking is often improved through discussions with others. It involves a willingness to see things from a different angle. Or to draw analytical conclusions from what might seem straightforward.

Let’s say for example that you told someone to go buy a pizza. That would work out great if the person automatically knows how to get to the pizza store. What money to bring. The pizza you’d like ordered. And even smaller. More minute calculations like how to drive, walk. Or continue breathing. You might even bring back a pizza that I wouldn’t think I’d enjoy. But perhaps after eating it, I learn to love it. An abstract thinker could recognize something in my newfound reaction to a previously undesired pizza that speaks to the ability to change our feelings and desires even when we don’t think we will or want to. Being able to separate, create and visualize what a program knows, what it can know. What it’s compartmentalized already and how these factors interact are all essential to coding.

7) Patience

On horribly hot days, you have the choice to rebel against the heat, huffing, puffing. And letting agitation overheat you even further. Or you can give in to it. Accept that you’re cooking in the sun, picture yourself melting into the pavement. Erasing separation from the heat in your mind. Coding is extremely difficult. Nothing that you’ve read here, or read somewhere else should be interpreted differently. At all stages, but especially when beginning, you should expect to feel extreme frustration. However, your ability to withstand that frustration, and move through it. Without letting it discourage you will serve you in all that you do. Look at your frustration as a tool to develop your patience. When you’re coding, you’ll likely go through this experience: you write something. You’re extremely confident in it. You double and triple check it, and it still doesn’t work. You have no idea why it doesn’t work, what you did wrong, how to fix it, etc. It can be a crushing weight. You can feel useless, or like you’ll never be successful, not just at this project, but in life. Take comfort in the fact that countless people have felt this way before you. How you deal with this feeling is all that matters. If you believe in your ability to overcome, find a new route, or even start from scratch and improve. You can and will (or at least you’ll have a way better shot than those that give up completely).

Paying attention to details goes hand in hand with taking time to let their meaning develop. “Details matter,” Steve Jobs said. “It’s worth waiting to get it right.” Recognize that when you’re struggling. What you’re dealing with is uncomfortable. But not intolerable. Repeating that to yourself until it becomes ingrained will be very helpful. Let the pain you feel from frustration push you to find solutions. Solutions rarely come from desperation, or the quickest, wildest approach. A big part of patience is talking to yourself. When you hear the voice of, “you’ll never do this, this is impossible. Just give up,” be ready to counter it with a more determined, softer. Kinder voice that represents your deeper. Persevering core. One of the best ways to build patience is through reading. Or really any sustained activity that requires focus. The longer you can do one thing, despite the temptation to quit, or go do another. The better your ability to overcome the frustration of coding will be.

8) Strong Memory

Innovation and improvisation are extremely important to coding. In many cases you’ll find yourself completely baffled, or faced with a problem. Project or situation you think you know nothing about. Sometimes you’ll be right. Often, if you think hard enough through your experiences. You’ll realize something you’ve already encountered may prove useful again. It might be from direct coding experience, or it might be an abstract. Unrelated memory that somehow seems pertinent. Or just through recalling it makes you think of something useful for the moment at hand. While working with the same languages, you’ll internalize syntax. And it will feel less like using memory and more second nature to recall important commands.

When it comes to long term memory. You’ll be aided by infinite manuals. Websites and tools that will help you recall important information. As you develop your abilities (and want to complete projects faster). Memorizing more information will be useful. But it’s not something to worry about immediately. However, when it comes to short term memory. You’ll want to do whatever you can to cultivate and improve your natural faculties. Coders need to be aware of many different pieces of information at once. And know how they’ll all react to each other. Being aware and able to visualize design, data flow, algorithms. Data structures. And how they effect each other will separate you from the average coder. At first it can feel like juggling herring with ravenous dolphins jumping all around you. But it gets easier. This is where memory and flow coincide. The more you can lose yourself in the project. The less it will seem like a struggle to remember different aspects of the work. Meditation techniques and memory exercises can help with this as well.

9) Scientific Method

The problems/challenges of coding can seem infinite, daunting. And impossible to begin. That’s where using the scientific method to break down obstacles and projects themselves can become extremely helpful. In most jobs. You develop and learn many ways to solve problems in the first year or so. Then apply them from there on. Occasionally developing new solutions as well. But in programming. A good deal of your time will be spent developing solutions to problems that have never been solved (at least not in the exact way you’re encountering them). You won’t have information on how to go about solving them. You’ll have to use trial and error. Seeing coding as research or experimentation will be extremely useful. It’ll also aid you in terms of deadlines. Because you’re doing something new. You can honestly expect leeway because it’s unclear how long it will take to properly solve a problem. Following these steps will help you with whatever project you’re working on.

Start with a hypothesis. What do you think the program you’re writing will accomplish? Or, what do you think a program look like that could solve a particular problem? Next, you outline how you will write the code. Either on paper or in your head. Then you take a crack at it. And see what you came up with. That’s followed by comparing what you created, and the control, or what the program was supposed to do. It’s also aided by showing the program to others and getting their input on what you’ve done. Does the program you created match what you expected? Does it serve the function it’s supposed to? Finally, you begin debugging. Or bringing the program closer to the ideal you’d imagined.

10) Communication and Empathy

Perhaps the most overlooked aspect of programming has little to do with the manual and mental labor of writing code. Coding is an insular world that effects our lives more each day. Coders need to be able to work with. And explain what they do to employers, clients. Consumers and coworkers that don’t understand what they do. Writing clean. Effective code is great. But when you pair it with strong empathy and communication skills for beginning coders, end users. You become the rising cream. Anyone can say. “this is how we’re doing it,” or. “you just don’t understand.” Elite coders listen to feedback and adjust. Even if those providing it don’t understand the ramifications of their words. An effective coder can manage expectations. Interpret vague desires and honestly assess and communicate what is. And isn’t possible. Coders are known for their egos. But those willing to patiently give and accept advice and direction are far more respected than snarling programmers that only relate to their desktops.

Empathy is the art of comprehension, awareness. Sensitivity and sharing of other people’s emotions. When coupled with the ability to express and prioritize others’ priorities and feelings. It’s extremely potent. Communication and empathy breeds positive. Actionable accountability. And will make your job far easier in the long run. You’ll better understand others’ needs, feelings. And how your behavior and work are received and interpreted. And irregardless of coding. Or work life. Better communication and empathy will make you happier. More convincing and more durable to the negativity of others and hardships of life. These are skills that require proactive. Consistent development. With the same level of focus and commitment you’d apply to learning a language or working on an important project.