Программирование на учи ру большая сортировка 10 уровень

Программирование всегда было очень востребованным навыком для разработчиков программного обеспечения. Тем более в наши дни с инновациями в технологии. Структуры данных и алгоритмы формируют конечную основу программирования. Они очень полезны при решении сложных задач реального мира. Именно по этой причине технологические гиганты. Такие как Google. Facebook, Microsoft. Amazon и большинство компаний. Работающих с продуктами. Сосредоточены на измерении знаний кандидата об алгоритмах и структурах данных в своих интервью для технических ролей. Наличие хорошего навыка в структурах данных и алгоритмах значительно улучшает способность решать проблемы и является ключом к тому. Чтобы стать хорошим программистом.

Кроме того, с таким большим шумом вокруг науки о данных и машинного обучения. Многие студенты и профессионалы ежедневно начинают свое путешествие в эти области. Изучение алгоритмов и структур данных очень важно для этих людей. Особенно если они не имеют опыта работы в области компьютерных наук.

Лучший способ изучить структуры данных и алгоритмы-это пройти онлайн-курс. В наши дни в Интернете доступно так много ресурсов. Которые действительно могут помочь улучшить ваше мастерство до следующего уровня.

Кроме того, это дает вам возможность идти в своем собственном темпе и тратить время на темы. Которые вам трудно понять. Мы составили этот список лучших структур данных и алгоритмов курсов, классов. Учебных пособий и сертификационных программ. Доступных в Интернете. К ним относятся как бесплатные. Так и платные курсы университетского уровня. Созданные ведущими школами. А также классы. Разработанные опытными специалистами в этой области. Мы специально включили курсы для структур данных и алгоритмов на Java, Python. Cи Javascript. Чтобы вы лучше понимали реализацию на выбранном вами языке.

Если вы хотите изучить структуры данных и алгоритмы для интервью или улучшить свои базовые навыки программирования. Просто выберите один из этих курсов.

Онлайн-курсы Калифорнийского университета в Сан-Диего Эта специализация в области алгоритмов и структур данных предлагается Калифорнийским университетом в Сан-Диего и Национальным исследовательским институтом Высшей школы экономики. Программа представляет собой хорошее сочетание теории и практики. Где студенты изучают теорию алгоритмов. Реализуют их на выбранном ими языке программирования и применяют для решения практических задач.

Программа состоит из 6 курсов. Начиная с теории и базовых алгоритмических приемов. А затем постепенно переходит к продвинутым алгоритмам и сложности.

Она охватывает следующие темы:

  • Использование структур данных в различных вычислительных задачах
  • Структура графовых данных
  • Алгоритмы на графах
  • Алгоритмы на строках
  • Продвинутые алгоритмические концепции. Такие как сетевые потоки. Линейное программирование и NP-полные задачи

Философия этого курса по структурам данных и алгоритмам-это обучение через действие. Каждый модуль состоит из 1-2 часов видеолекций с некоторыми встроенными тестами. За которыми следуют кодовые решения поставленных задач.

Главной изюминкой этой программы являются специально созданные 100 задач алгоритмического кодирования. Которые помогают превратить ученика в профессионала в области алгоритмического проектирования. Решения этих проблем автоматически проверяются на 15+ тестовых случаях. Они помогают студентам научиться внедрять. Тестировать и отлаживать быстрые алгоритмы для решения больших и сложных задач за считанные секунды.

Еще одной важной особенностью является то. Что эта программа является языковой агностик. Каждая лекция имеет псевдокод и требует от студентов перевода того. Что концептуально изложено в коде.

Это значительно повышает их мастерство и обучаемость.

Специализация включает в себя два реальных проекта – Большие сети (которые включают в себя поиск кратчайших путей в Дорожных сетях и Социальных сетях с использованием алгоритмов. Которые в тысячи раз быстрее классических) и Сборку генома (которая включает в себя биоинформатические алгоритмы для сборки генома из миллионов коротких фрагментов ДНК).

Ключевые моменты

  • Самый популярный курс структуры данных и алгоритмы на Coursera в котором на момент написания статьи обучалось более 142 000 студентов
  • Понимание основных алгоритмических методов. Таких как жадные алгоритмы. Бинарный поиск. Сортировка и динамическое программирование. А также способов их использования для решения задач программирования
  • Обучение проектированию тестовых случаев и их автоматизации
  • Узнайте. Как алгоритмы сборки подпитывают последние разработки в персонализированной медицине
  • Научитесь применять графовые и строковые алгоритмы для решения реальных задач
  • Разбирайтесь в структурах данных. Таких как стек, очередь. Хэш-таблица. Очередь приоритетов. Двоичное дерево поиска. График и строка. И используйте их для решения задач
  • Исследуйте передовые методы. Такие как максимальный поток. Линейное программирование. Приближенные алгоритмы. SAT-решатели, потоковое
  • Гибкость кодирования проблем на одном из следующих языков программирования: Java, C, C++, Python2, Python3, C#, Haskell. Javascript. Ruby, Scala

Продолжительность : 6-8 месяцев, 6 часов в неделю
Рейтинг : 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн - курсы Стэнфордского университета Эта специализация Coursera Algorithms-это MOOC. Предлагаемый Стэндфордским университетом. Понимание основ алгоритмов и связанных с ними структур данных необходимо для серьезной работы практически в любой области компьютерных наук. Поэтому Стэнфорд ввел версию этого курса в учебный план каждой своей дипломной программы по информатике – бакалавров, магистров. А также докторов наук.

Эта специализация знакомит обучающихся с алгоритмами и фокусируется на концептуальном понимании вместо того. Чтобы сразу углубляться в математические детали и низкоуровневую реализацию. Это помогает развивать навыки программирования и мышления участников. Чтобы они могли заниматься серьезной программной инженерией. Проводить технические интервью и изучать более продвинутые темы в алгоритмах.

В этой программе есть 4 курса. Которые охватывают следующие темы:

  • Асимптотические (“Big-oh”) нотации. Алгоритмы сортировки и поиска
  • Мастер-метод анализа алгоритмов
  • Алгоритм QuickSort и его анализ
  • Структуры данных. Такие как кучи. Сбалансированные деревья поиска. Хэш-таблицы. Блум-фильтры
  • Алгоритм кратчайшего пути Дейкстры
  • Поиск по ширине и глубине и его приложения
  • Жадные алгоритмы (планирование. Минимальные остовные деревья. Кластеризация. Коды Хаффмана)
  • Динамическое программирование (ранец. Выравнивание последовательности. Оптимальные деревья поиска)
  • Алгоритмы кратчайших путей (Bellman-Ford. Floyd-Warshall, Johnson)
  • NP-полные задачи и точные и аппроксимационные алгоритмы для них
  • Локальные алгоритмы поиска для NP-полных задач
  • Стратегии решения вычислительно неразрешимых задач. Таких как анализ эвристики

Несколько типов оценок включены в эти курсы. От викторин с несколькими вариантами выбора в конце каждого модуля и каждого курса до еженедельных заданий по программированию. Где студенты должны реализовать алгоритмы. Преподаваемые на уроке. На языке программирования по своему выбору. Предполагается. Что студенты знают. Как программировать хотя бы на одном языке программирования (например. C или Python).

Ключевые моменты

  • Овладеть основами проектирования и анализа алгоритмов
  • Охватываемое содержание строго. Но подчеркивает общую картину и концептуальное понимание
  • Преподавал проф. Тим Раугарден. Известный и удостоенный наград профессор компьютерных наук в Стэнфордском университете
  • Один из самых высокорейтинговых алгоритмов курса на Coursera
  • Появился в различных топовых списках MOOC всех времен

Продолжительность : 16 недель, 3 часа в неделю
Рейтинг : 4.8
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн-курсы по Udacity Udacity предлагает программу Nanodegree в Структурах данных и алгоритмах. В этой программе студенты изучают структуры данных и алгоритмы. А также то. Как использовать их для решения широкого круга реальных задач. Это очень практическая программа. Тяжелая на алгоритмах и включающая в себя более 100 практических задач.

В этой программе nanodegree есть следующие 4 курса:

  1. Добро пожаловать – Это обзор программы и обновление Python. Здесь студенты деконструируют ряд открытых задач на более мелкие компоненты (например. Входы, выходы. Ряд функций).
  2. Структуры данных – Он охватывает различные структуры данных и методы. Используемые для управления этими структурами данных. В ней исследуются преимущества и области применения различных структур данных. Здесь студенты решают ряд открытых практических задач. Таких как кэш LRU. Частный блокчейн. Рекурсия файлов и многое другое.
  3. Основные алгоритмы – Она охватывает основные алгоритмы. Такие как поиск и сортировка по различным структурам данных. А также способы реализации этих алгоритмов как с использованием рекурсии. Так и без нее. Здесь студенты работают над серией реальных открытых задач. Таких как маршрутизация запросов для веб-сервера. Автозаполнение поисковых запросов и куча Фибоначчи.
  4. Продвинутые алгоритмы – Она охватывает продвинутые алгоритмы. Такие как жадные алгоритмы грубой силы. Графовые алгоритмы и динамическое программирование. Которое оптимизирует рекурсию. Сохраняя результаты в подзадачах. Здесь студенты реализуют алгоритм планирования маршрута для расчета кратчайшего пути между двумя точками на карте (например, тот. Который используется в Google Maps).

В этой программе вы будете использовать Python для реализации алгоритмов. И поэтому Udacity ожидает. Что у вас есть знания среднего уровня языка программирования Python и базовые знания алгебры.

Ключевые моменты

  • Научитесь оценивать и оценивать различные структуры данных и алгоритмы для любой реальной задачи и реализовывать решение на основе вашего выбора дизайна
  • Отличный курс для ace технического кодирования интервью
  • Изучите эффективность различных структур данных и реализаций алгоритмов
  • Более 100 структур данных и алгоритмических упражнений для полной практической практики
  • Личная поддержка наставника. Чтобы помочь подготовить учащихся к интервью и сценариям на рабочем месте
  • Полная гибкость в обучении в вашем собственном темпе и расписании

Продолжительность : 4 месяца, 10 часов в неделю
Рейтинг : 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн-курсы Принстонского университета Это серия курсов из двух частей по алгоритмам. Предлагаемых бесплатно Принстонским университетом. Оба курса были очень хорошо приняты студентами. Что делает их одним из самых рейтинговых курсов алгоритмов на Coursera с рейтингом 4,9 из 5. Курсы содержат введение в алгоритмы и структуры данных с акцентом на прикладные программы и научный анализ производительности реализаций Java. Хотя концепции не зависят от языка. Решения и реализации выполняются на Java.

  1. Алгоритмы, Часть I – Она охватывает элементарные структуры данных (такие как связанные списки. Стеки, очереди. Двоичные кучи. Хэш-таблицы и т. Д.), а также алгоритмы сортировки и поиска (такие как двоичный поиск. Быстрая сортировка. Сортировка слияний. Сортировка вставок. Сортировка выбора. Шеллсорт и т. Д.)
  2. Алгоритмы, Часть II – Она фокусируется на алгоритмах обработки графов и строк. А также на более продвинутых концепциях. Используемых при разработке приложений. Она охватывает неориентированные графы. Ориентированные графы. Задачу минимального остовного дерева. Задачи кратчайших путей. Задачи максимального потока и минимального разреза. А также алгоритмы. Используемые для решения этих задач.

Преподаватели этих курсов Кевин Уэйн и Роберт Седжвик-признанные и опытные авторы и преподаватели. Роберт Седжвик также является автором книги

Эта серия курсов фокусируется на понимании алгоритмов путем их реализации и тестирования. Он предполагает. Что студенты имеют базовое знакомство с Java, и требует. Чтобы все задания по программированию были представлены на Java. Все материалы курса доступны бесплатно. Включая оценочные задания. И по окончании курсов сертификат не выдается.

Ключевые моменты

  • Лучший бесплатный курс по алгоритмам со средним рейтингом 4,9 и более чем 671000 набранных студентов
  • Научитесь анализировать производительность алгоритмов с помощью научных методов
  • Исследуйте различные области применения стеков и очередей начиная от синтаксического анализа арифметических выражений и заканчивая моделированием систем массового обслуживания
  • Обсудите применение сортировки для вычисления выпуклой оболочки с помощью алгоритма сканирования Грэма
  • Изучите B-деревья. Которые широко используются для реализации файловых систем
  • Узнайте об основных структурах данных и алгоритмах. Используемых в повседневных приложениях. И поймите компромиссы. Связанные с выбором каждой структуры данных наряду с алгоритмами обхода. Поиска и обновления
  • Изучите и реализуйте несколько классических схем сжатия данных

Продолжительность : 6 недель, 8-10 часов в неделю
Рейтинг : 4.9
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн-курсы Калифорнийского университета в Сан-Диего Эта восьмикурсовая программа алгоритмов и структур данных предлагается на edX Калифорнийским университетом в Сан-Диего. Он направлен на то. Чтобы помочь студентам освоить методы алгоритмического программирования и получить работу. Основное внимание в этой программе уделяется обучению через приложение. Поэтому создатели курса вложили тысячи часов в разработку более ста алгоритмических задач. Учащиеся решают различные вычислительные задачи путем реализации этих алгоритмических задач кодирования на языке программирования по своему выбору.

8 курсов в этой программе охватывают следующие темы:

  1. Алгоритмическое проектирование и методы – Научитесь проектировать алгоритмы. Решать вычислительные задачи и эффективно реализовывать решения.
  2. Основы структур данных – Узнайте о структурах данных. Которые используются в вычислительном мышлении – как базовом. Так и расширенном.
  3. Алгоритмы графов – Узнайте. Как использовать алгоритмы для изучения графов. Вычисления кратчайшего расстояния. Минимального остовного дерева и связанных компонентов.
  4. NP-Полные задачи – Узнайте о NP-полных задачах. Известных как сложные задачи. Которые не могут быть решены эффективно. И попрактикуйтесь в их решении с использованием алгоритмических методов.
  5. Алгоритмы обработки строк и сопоставления шаблонов – Узнайте о алгоритмах сопоставления шаблонов и обработки строк и о том. Как они применяются к интересным приложениям.
  6. Динамическое программирование – Узнайте. Как динамическое программирование и Скрытые марковские модели могут быть использованы в машинном обучении и геномике для сравнения генетических строк и раскрытия эволюции.
  7. Графические алгоритмы в секвенировании генома – Узнайте. Как графы используются для сборки миллионов фрагментов ДНК в непрерывный геном и использования этих геномов для построения Древа жизни.
  8. Проект Capstone Project – Синтезируйте свои знания алгоритмов и биологии. Чтобы создать собственное программное обеспечение для решения биологической задачи.

Программа MicroMasters предлагает учащимся удостоверение для карьерного роста в Рочестерском технологическом институте (RIT) после успешного завершения семи курсов и проекта Capstone. Если учащийся подаст заявку на поступление в магистратуру RIT по программе профессиональных исследований в рамках университетской школы индивидуализированного обучения (SOIS) и будет принят. Сертификат программы edX MicroMasters будет засчитываться в 25% курсовой работы. Необходимой для получения степени магистра в RIT.

Ключевые моменты

  • Понимать основные алгоритмические методы и применять их для решения реальных вычислительных задач
  • Обильные проблемы программирования. Чтобы помочь студентам получить лучшую работу в области разработки программного обеспечения
  • Реализуйте программы. Которые работают менее чем за одну секунду даже на массивных наборах данных
  • Докажите правильность алгоритма и проанализируйте время его работы
  • Получите советы и рекомендации по обучению учащихся лучшим методам кодирования

Продолжительность : 9 месяцев, 8-10 часов в неделю
Рейтинг : 4.7
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы по Udemy Этот класс по алгоритмам и структурам данных в Javascript от Colt Steele является одним из самых высоко оцененных и рецензируемых курсов по этому предмету на Udemy. Независимо от того. Хотите ли вы пройти собеседование по кодированию. Стать лучшим программистом или улучшить свои навыки решения проблем. Этот курс отлично подходит. Поскольку он фокусируется на создании полного фундамента компьютерных наук. Чтобы можно было решить любую вычислительную задачу.

Этот курс включает в себя месяцы компьютерных наук и подготовки к собеседованию примерно в 22 часа видеоуроков. Колт черпал содержание этого курса непосредственно из своих личных буткемпов по кодированию. Которые помогли нескольким его студентам взломать интервью в таких крупных компаниях. Как Google, Tesla. Amazon и Facebook. Курс начинается с основ. А затем постепенно охватывает более сложные темы. Такие как Кучи. Графики и т. Д. В нем преподаются следующие темы:

  • Как оценить свой собственный код и сравнить алгоритмы с точки зрения временной и пространственной сложности используя нотацию Big O
  • Подробности рекурсии
  • Пятиэтапный подход к решению любой проблемы кодирования
  • Шаблоны программирования и стратегии интервью
  • Десятки алгоритмов. Включая алгоритмы поиска и сортировки
  • Более 10 структур данных и как их реализовать с нуля
  • Как пройти деревья и графики
  • Алгоритм кратчайшего пути Дейкстры
  • Динамическое программирование

Это очень интерактивный курс с более чем 85 упражнениями по кодированию. Где студенты должны опробовать каждую проблему самостоятельно. Прежде чем преподаватель проведет их через варианты решения. Помимо видеолекций. Он включает в себя 32 статьи и 80 загружаемых ресурсов.

Ключевые моменты

  • Лучший курс Udemy для изучения структур данных и алгоритмов в JavaScript
  • Овладейте общими паттернами решения проблем
  • Узнайте все что вам нужно чтобы взломать сложные интервью по программированию
  • Рассмотрите 6 различных алгоритмов сортировки: пузырьковая сортировка. Сортировка выбора. Сортировка вставки. Быстрая сортировка. Сортировка слияния и сортировка по радиксу
  • Реализуйте более 10 структур данных. Включая стеки, очереди. Связанные списки. Деревья, кучи. Хэш-таблицы и графики.
  • Полное пошаговое видео решения. А также сопровождающий файл решения для каждой отдельной проблемы. Включенной в курс
  • Узнайте полезные советы и рекомендации по решению распространенных алгоритмических задач

Продолжительность : 21,5 часа по запросу
Рейтинг видео : 4,7
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы по Udemy Этот курс Udemy data structures and algorithms предлагает Хосе Портилья. Который обучил тысячи студентов программированию на Python и науке о данных. Он создал этот курс. Чтобы помочь студентам в процессе собеседования по кодированию в ведущих технологических компаниях. Это в основном курс

Содержание курса распространяется на более чем 200 видеолекций. Объясняющих ту или иную тему. Сопровождаемых блокнотом письменного кода и пояснений. В первую очередь курс фокусируется на следующем:

  • Нетехническая подготовка к интервью-охватывает создание резюме. Создание профилей LinkedIn и Github. Темы после интервью. Связанные с переговорами о зарплате и подготовкой ссылок)
  • Структуры данных и алгоритмы – охватывает анализ алгоритмов и нотацию Big-O. Последовательности массивов. Очереди стеков и деки. Связанные списки. Рекурсию, деревья. Алгоритмы поиска и сортировки. Алгоритмы графов и т. Д.
  • Практика интервью проблемы кодирования
  • Макетные интервью технической компании

Этот курс отлично подходит для студентов и профессионалов. Которые знают Python и хотят узнать о структурах данных и алгоритмах. А также подготовиться к техническим интервью.

Ключевые моменты

  • Изучите все основные структуры данных и алгоритмы
  • Создайте профиль LinkedIn и Github для поиска рекрутеров
  • Создание и использование сети возможностей трудоустройства
  • Доступ к дискуссионным форумам и сообществу студентов
  • Имитационные интервью для лучшей подготовки студентов к реальным техническим интервью по кодированию
  • Полный пожизненный доступ ко всем видеолекциям, статьям. Загружаемым ресурсам и будущим обновлениям
  • 30-дневная гарантия возврата денег от Udemy

Продолжительность : 16,5 часов Рейтинг видео по запросу
: 4.4
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы по Udemy Этот курс Тима Бучалки и его команды является одним из лучших курсов по структурам данных и алгоритмам на Java на Udemy. Она фокусируется на реализации структур данных и алгоритмов. Чтобы дать учащимся полное понимание того. Как все работает. А не только теорию. Уникальность этого курса заключается в том. Что он тратит гораздо больше времени на изучение того. Что доступно в JDK. Чтобы студенты лучше понимали. Как все работает под капотом. И могли применить это понимание к своим собственным будущим проектам программирования.

Курс охватывает следующие темы:

  • Нотация Big O
  • Массивы
  • Связанные списки
  • Бинарные деревья. Сбалансированные деревья. Такие как AVL-деревья и красно-черные деревья
  • Стеки
  • Очереди
  • Хэш-таблицы
  • Кучи, включая алгоритм heapsort
  • Ассоциативные массивы
  • Словари
  • Графовые алгоритмы
  • Алгоритмы сортировки
  • Алгоритмы поиска

Этот курс идеально подходит для тех. Кто имеет некоторые навыки программирования на Java и хочет получить хорошее понимание структур данных и алгоритмов. Но даже опытные разработчики найдут этот курс полезным. Те, кто хочет найти свою первую или следующую лучшую работу по программированию или внештатную работу в качестве разработчика программного обеспечения. Также получат огромную пользу от этого курса.

Ключевые моменты

  • Высоко оцененный и наиболее подписанный курс Udemy по структурам данных и алгоритмам с использованием языка программирования Java
  • Получите полное и конкретное представление о наиболее популярных и хорошо используемых структурах данных и сможете уверенно использовать их в повседневном программировании на java
  • Узнайте, что доступно в JDK для хранения и сортировки данных
  • Закодируйте реализацию каждой структуры данных
  • Изучите многие алгоритмы. Обычно используемые для сортировки данных. Чтобы ваши приложения могли эффективно работать при сортировке больших наборов данных
  • Полный исходный код включен и доступен для загрузки

Продолжительность : 16 часов по запросу
Рейтинг видео : 4.4
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы по Udemy Благодаря более чем 56 часам видеоуроков это самый полный и захватывающий курс по структурам данных и алгоритмам на языках Си и Си++. Она фокусируется на 3 аспектах изучения структур данных – понимании теории и концепций. Анализе структур данных и различных операций над ними. А также реализации структур данных с использованием c и c++.

Курс начинается с повышения квалификации по основным концепциям языка Си и С++. Она охватывает следующие темы связанные со структурами данных и алгоритмами:

  • Рекурсия
  • Представления массивов
  • Массив ADT
  • Матрицы
  • Разреженная матрица и полиномиальное представление
  • Связанные списки
  • Стеки
  • Очереди
  • Деревья
  • Бинарные Деревья поиска
  • Деревья AVL
  • Отвалы
  • Графики
  • методы сортировки
  • Техника хеширования
  • Асимптотические обозначения типа Big O. Omega, Theta

Преподаватель курса Абдул Бари глубоко вникает в каждую тему. Используя доску для написания каждой строки кода и объяснения ее в легкой для понимания манере. Он обсуждает. Анализирует и реализует каждую структуру данных с практическим построчным кодированием.
Этот курс требует. Чтобы студенты имели базовые предварительные знания языка Си и некоторые знания языка Си++. Такие как классы и объекты. Он хорошо подходит для начинающих или нынешних программистов. Которые хотят досконально разобраться в структурах данных и использовать их при разработке приложений.

Ключевые моменты

  • Изучите различные структуры данных и их алгоритмы. А также сможете выбрать наилучшую структуру данных для ваших данных и приложений
  • Практические демонстрации с использованием языков программирования C и C++
  • Изучите Рекурсивные алгоритмы на структурах данных
  • Узнайте о различных алгоритмах сортировки
  • Укрепите уверенность в том. Что вы сможете решить любую сложную проблему кодирования с помощью структур данных
  • Исходный код всех программ и упражнений доступен для скачивания

Продолжительность : 56,5 часа Рейтинг видео по запросу
: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы по Udemy Это самый популярный и лучший курс интервью по кодированию Udemy для разработчиков и программистов. Он учит фундаментальным строительным блокам информатики. Которые дают учащимся большой толчок во время интервью. Цель этого курса-вывести навыки программирования участников на новый уровень. Обучая принципам и фундаментальным идеям. Шаг за шагом выполняя упражнения и задачи. Чтобы учащиеся понимали. Почему и как все работает под капотом.

Этот курс действительно состоит из двух курсов. Встроенных в один:

  • Первая часть-это теория компьютерных наук и технические проблемы интервью с кодированием. Здесь студенты изучают структуры данных. Алгоритмы и нотацию Big O с нуля. Они также учатся анализировать проблемы с помощью динамического программирования. В каждом разделе есть несколько реальных проблем интервью. Которые были выбраны на основе важности интервью с крупными технологическими компаниями.
  • Вторая часть-нетехническая подготовка к собеседованию. Есть разделы. Которые берут студентов от того. Как получить больше интервью; как форматировать резюме, портфолио. Профили LinkedIn и GitHub; как отвечать на общие нетехнические вопросы; как обрабатывать предложения и договариваться о повышении.

Учащиеся получают пожизненный доступ к более чем 200 видеолекциям. А также шпаргалкам по резюме. Задачам собеседования и пошаговым инструкциям о том. Что делать во время собеседования на доске.

Все, что преподается в этом курсе. Не является специфическим языком программирования. Хотя JavaScript используется для демонстрации кода. Все принципы и вопросы. Которые вы изучаете. Могут быть выполнены на любом языке программирования. Поэтому курс предполагает. Что учащиеся имеют базовое понимание любого одного языка программирования.

Курс ведет Андрей Негойе. Старший разработчик программного обеспечения. Который консультировал и работал с некоторыми крупнейшими технологическими фирмами Кремниевой долины. Его курсы являются одними из самых высокорейтинговых курсов на Udemy.

Ключевые моменты

  • Изучайте, внедряйте и используйте различные структуры данных
  • Изучайте, реализуйте и используйте различные алгоритмы
  • Стратегии, уроки и упражнения в этом курсе очень помогают учащимся получать предложения от крупных технологических компаний
  • Уметь писать код который работает быстрее и использует мало памяти
  • Станьте более уверенными и подготовленными к следующему собеседованию по программированию
  • Отлично подходит для разработчиков-самоучек. Чтобы изучить основы алгоритмов и структур данных и получить тот же уровень. Что и кто-то со степенью в области компьютерных наук.
  • Получите доступ к частному онлайн чату сообщества с тысячами разработчиков онлайн

Продолжительность : 19 часов Рейтинг видео по запросу
: 4.7
Зарегистрируйтесь здесь

Дополнительные курсы По Структурам данных и алгоритмам

Онлайн-курсы Иллинойского университета Эта специализация Coursera из Иллинойсского университета в Урбана-Шампейне преподает фундаментальные компьютерные алгоритмы и структуры данных. Это программа из трех курсов. Разработанная профессором CS Уэйдом Фаген-Ульмшнайдером. Чтобы дать студентам возможность успешно освоить компьютеры и науку о данных.

Эти три курса охватывают следующие темы. C++ используется в качестве языка для реализации структур данных и алгоритмов. Преподаваемых на этих курсах.

  • Практические методы программирования. Включая объектно-ориентированное программирование на языке C++ и его стандартную библиотеку шаблонов. Для программирования эффективных программных приложений на производственном уровне.
  • Основные структуры данных. Включая массивы. Связанные списки. Стеки и очереди. Деревья, кучи. Хэш-таблицы и графики. А также эффективные алгоритмы построения. Поиска и оптимизации этих структур.
  • Анализ асимптотического времени выполнения и использования памяти алгоритмов. Используемых на этих структурах данных.

Программа полна проблем с кодированием. Которые требуют от студентов написания фрагментов кода C++ в веб-интерфейсе. Каждый курс также включает в себя 2 проекта. В которых студенты реализуют программы на языке C++ для выполнения таких задач. Как редактирование изображений. Эффективное манипулирование структурами данных или решение задачи поиска графов.

Факультет компьютерных наук Иллинойского университета неизменно входит в число лучших программ в области компьютерных наук в мире. Эта специализация помогает будущим абитуриентам Онлайн-магистра компьютерных наук (MCS) и MCS in Data Science подготовиться к онлайн-вступительному экзамену MCS. Учащиеся этой специализации получают необходимые навыки в области объектно-ориентированного программирования. Алгоритмов и структур данных. Чтобы быть готовыми к углубленному изучению курсовой работы CS на уровне выпускника в Университете Иллинойса и расширить свою заявку на поступление.

Ключевые моменты

  • Отлично подходит для изучения структур данных и алгоритмов в C++
  • Обеспечивает прочную основу для студентов заинтересованных в углубленном изучении компьютерных наук
  • Научитесь определять объектно-ориентированные классы. Инкапсулирующие структуры данных и алгоритмы
  • Проанализируйте потребности алгоритма во времени выполнения и пространстве асимптотически. Чтобы убедиться в его пригодности в масштабе. В том числе и для больших данных

Продолжительность : 3 месяца, 5 часов в неделю
Рейтинг : 4.8
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн-курсы Мичиганского университета Изучение того. Как хранить. Представлять и манипулировать сборами данных во время работы программы. Является важной частью обучения программированию. Этот курс структур данных в Python является частью специализации Python for Everybody на Coursera. Предложенной Мичиганским университетом. Он обеспечивает введение в основные структуры данных языка программирования Python. Это один из самых рейтинговых курсов с рейтингом 4,9 и более полумиллиона студентов. Которые уже прошли этот курс.

Этот курс исследует. Как мы можем использовать встроенные структуры данных Python для выполнения все более сложного анализа данных. Это относительно короткий курс. Требующий около 19 часов усилий. Чтобы закончить его. Она охватывает следующее:

  • Списки
  • Словари
  • Кортежи

Курс преподает доктор Чарльз Северанс (он же доктор Чак). Клинический профессор Школы информатики Мичиганского университета. Где он преподает различные технологические курсы. Включая программирование. Проектирование баз данных и веб-разработку. Доктор Чак — автор знаменитой книги

Ключевые моменты

  • Объясните принципы построения структур данных и то. Как они используются
  • Научитесь хранить данные в виде пар ключ/значение с помощью словарей Python
  • Научитесь использовать кортежи в сочетании со словарями для выполнения многоступенчатых задач. Таких как сортировка или циклический просмотр всех данных в словаре
  • Создавайте программы способные считывать и записывать данные из файлов
  • В курс включено несколько практических тестов и оценочных заданий по программированию
  • Самостоятельное обучение

Продолжительность : прибл. 19 часов
Рейтинг : 4.9
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн-курсы от IIT Bombay Этот курс алгоритмов edX был создан опытными преподавателями кафедры компьютерных наук и инженерии престижного IIT Bombay. Она является частью программы IIT Bombay Fundamentals of Computer Science xSeries и фокусируется на обучении студентов структурированию и использованию алгоритмов для решения реальных жизненных задач.

В этом курсе информатики студенты учатся думать об алгоритмах и применять лучшие методы их реализации. В курсе рассматриваются следующие темы:

  • Алгоритмы сортировки. Такие как быстрая сортировка и сортировка слиянием
  • Алгоритмы поиска
  • Медианный поиск
  • Статистика заказов
  • Строковые алгоритмы
  • Численные алгоритмы
  • Геометрические алгоритмы. Такие как полиномиальное умножение
  • Матричные операции, GCD. Сопоставление шаблонов. Подпоследовательности. Развертка и выпуклая оболочка
  • Графовые алгоритмы. Такие как кратчайший путь и связующее дерево

Это класс алгоритмов среднего уровня. Поэтому студенты должны иметь базовые знания о структурах данных и их реализации.

Ключевые моменты

  • Лучший онлайн курс по алгоритмам. Который обещает развить глубокое алгоритмическое мышление у учащихся
  • Понять структуру важных алгоритмов
  • Узнайте. Как использовать алгоритмы с соответствующими структурами данных для решения реальных жизненных задач
  • Улучшает аналитические навыки и навыки решения проблем
  • Полезно для взлома технических интервью по кодированию в технологических компаниях
  • Понимание важности эффективных алгоритмов с точки зрения сложности пространства и времени
  • Узнайте. Как алгоритмы и структуры данных могут быть использованы для проектирования систем в масштабе
  • Доступно бесплатно. Возможность добавить верифицированный сертификат. Заплатив небольшую плату

Продолжительность : 6 недель, 6-8 часов в неделю
Рейтинг : 4.5
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн - курсы по LinkedIn Learning- Lynda Алгоритмы — это универсальные строительные блоки программирования. Они предлагают способ думать о задачах программирования на простом английском языке. Прежде чем они будут переведены на определенный язык. Такой как Python. C или JavaScript. Этот курс по алгоритмам обучает некоторым из самых популярных и полезных алгоритмов поиска и сортировки информации. Работе с такими методами. Как рекурсия. И пониманию общих структур данных.

В курсе рассматриваются следующие темы:

  • Общие структуры данных. Такие как массивы. Связанные списки. Стеки и очереди. Хэш-таблицы и т. Д.
  • Рекурсия, мощность и факториал
  • Алгоритмы сортировки данных. Такие как пузырьковая сортировка. Сортировка слиянием. Быстрая сортировка
  • Алгоритмы поиска данных. Такие как поиск по упорядоченному списку. Поиск по неупорядоченному списку. Определяют. Отсортирован ли список
  • Несколько других продвинутых алгоритмов
  • Производительность измерительного алгоритма

Этот курс алгоритмов преподает Джо Марини. Который уже более 30 лет профессионально занимается программированием для таких компаний, как Adobe. Microsoft и Google. Он часто выступает на отраслевых конференциях и является автором нескольких книг и публикаций по веб-разработке и разработке программного обеспечения.

Этот курс алгоритмов требует. Чтобы студенты были знакомы с основными принципами программирования и умели удобно пользоваться текстовым редактором для написания и отладки кода. Язык Python используется в этом курсе для работы с примерами. Ни один из изученных алгоритмов не является специфичным для Python. Поэтому те. Кто не знаком с Python. Но знает другой язык программирования. Также могут легко следовать этому примеру. Однако наличие некоторых базовых знаний программирования на Python будет дополнительным преимуществом.

Ключевые моменты

  • Изучите большинство популярных алгоритмов и связанных с ними структур данных
  • Изучите влияние производительности различных алгоритмов и узнайте. Как оценить производительность данного алгоритма
  • Научитесь реализовывать алгоритмы на языке программирования Python
  • Все файлы упражнений доступны для загрузки
  • Преподаваемые понятия могут быть применены к любому языку программирования
  • Доступна месячная бесплатная пробная версия

Продолжительность : Самостоятельная
Оценка : 4.4
Зарегистрируйтесь здесь

Онлайн курсы по PluralSight Это серия курсов из двух частей по алгоритмам и структурам данных. Предлагаемых онлайн-образовательной платформой PluralSight. Эти курсы посвящены основным структурам данных и алгоритмам. Используемым в повседневных приложениях. Студенты также изучают компромиссы. Связанные с выбором каждой структуры данных. А также алгоритмы обхода. Поиска и обновления.

  1. Часть 1 – Она охватывает основные структуры данных. Такие как связанные списки. Стеки, очереди. Двоичные деревья и хэш-таблицы.
  2. Часть 2 – Она охватывает алгоритмы сортировки данных. Алгоритмы поиска строк, наборы. Деревья AVL и проблемы параллелизма.

Это курсы начального уровня. Которые могут пройти все желающие. Желающие узнать о структурах данных и алгоритмах. А также о том. Как они часто используются в приложениях. Чтобы воспользоваться этими курсами. Нужно иметь рабочие знания языка программирования.

Ключевые моменты

  • Комплексные курсы по изучению алгоритмов и структур данных
  • Курсы, созданные отраслевыми экспертами и известными преподавателями
  • Доступ к полной библиотеке курсов включая более 7500 курсов за небольшую ежемесячную плату
  • Бесплатный доступ ко всему контенту курса в течение 10 дней после регистрации
  • Гибкое обучение в собственном комфорте

Продолжительность : прибл. 6 часов видео по запросу
Рейтинг : 4.5
Зарегистрируйтесь здесь