Пол бэрри изучаем программирование на python скачать pdf

4045Ia5KDA40 — Читайте и скачивайте книгу Ашиша Кумара Learning Predictive Analytics with Python в формате PDF. EPub, Mobi. Kindle online. Бесплатная книга .

Обучение прогностической аналитике с помощью Python
от Ашиша Кумара




Краткое описание: Получите практическое представление о прогностическом моделировании. Реализуя алгоритмы прогностической аналитики на общедоступных наборах данных с помощью PythonAbout This BookA step-by-step guide to predictive modeling including lot of tips. Tricks and best practices Get to handle with the basics of Predictive Analytics with PythonLearn how to use the popular predictive modeling algorithms such as Linear Regression. Decision Trees. Logistic Regression,

эта книга предназначена для того. Чтобы Вы научились понимать статистические и математические концепции. Лежащие в основе алгоритмов Предиктивной аналитики. И реализовывать алгоритмы Предиктивной аналитики с использованием библиотек Python Анализировать параметры результата. Возникающие при реализации алгоритмов Предиктивной аналитики Писать модули/функции Python с нуля для выполнения сегментов или целых этих алгоритмов Распознавать и смягчать различные непредвиденные обстоятельства и проблемы. Связанные с реализацией алгоритмов Предиктивной аналитики Знать различные методы импорта, очистки. Субнастройки, слияния. Объединение. Объединение. Исследование. Группировка и построение графиков данных с помощью pandas и numpyCreate фиктивных наборов данных и простых математических симуляций с использованием библиотек Python numpy и pandas Понимают лучшие практики работы с наборами данных в Python и создания из них прогнозирующих моделей в детальном стиле и подходе Если вы хотите узнать. Как реализовать алгоритмы прогнозирующей аналитики с помощью библиотек Python. То эта книга для вас. Если вы знакомы с кодированием на Python (или каком-либо другом языке программирования/статистики/сценариев). Но никогда не использовали или не читали об алгоритмах предиктивной аналитики. Эта книга также поможет вам. Книга будет полезна и может быть прочитана любым энтузиастом науки о данных. Некоторое знакомство с Python будет полезно. Чтобы получить максимальную отдачу от этой книги. Но это, конечно. Не является обязательным условием. Социальные сети и Интернет вещей привели к лавине данных. Данные мощны. Но не в сыром виде — их нужно обрабатывать и моделировать. И Python-один из самых надежных инструментов для этого. Он имеет множество пакетов для прогнозного моделирования и набор IDE на выбор. Научиться предсказывать. Кто выиграет. Проиграет, купит. Лжет или умрет с помощью Python-это незаменимый набор навыков в наш век данных. Эта книга-ваше руководство по началу работы с прогностической аналитикой с использованием Python. Вы увидите, как обрабатывать данные и создавать на их основе прогнозные модели. Мы уравновешиваем как статистические. Так и математические концепции и реализуем их в Python с помощью таких библиотек. Как pandas. Scikit-learn и numpy.