Какие программы нужны для программирования на питоне

В наши дни почти каждый хочет быть программистом. В современном технологически ориентированном мире программирование является востребованным навыком. Который может привести к не только прибыльным. Но и инновационным и захватывающим карьерным возможностям. Однако в настоящее время существует множество различных языков, которые можно изучать. Чтобы попасть в эту область. Как начинающие, так и опытные программисты тяготеют к Python, потому что он читаем. Требует небольшой настройки и прост в понимании и написании. Однако точно знать, где и как начать его изучать, может быть непросто.

В этом руководстве начинающие разработчики Python могут ознакомиться с основами, узнать, где изучать язык. А также получить доступ к нескольким различным ресурсам. Которые были отобраны разработчиком Python или настоятельно рекомендуются в сообществе разработчиков.

К концу руководства у вас должен быть прочный фундамент для дальнейшего развития ваших знаний и приближения к своей цели стать программистом Python.

Логотип фонаря

Больше страсти, меньше разочарования.

Ты занятой человек. Позвольте нам сэкономить ваше время и энергию. Направляя вас через сложный процесс получения вашей новой карьеры и всего. Что с ней связано.

Будьте на шаг ближе к своим целям с фонарем.Создайте бесплатную учетную запись фонаря

Лучшие Онлайн-Программы

Исследуйте программы ваших интересов с высокими стандартами качества и гибкостью, необходимыми для того. Чтобы вывести вашу карьеру на новый уровень.

Программирование на Python

Python-это чрезвычайно универсальный язык, используемый сегодня в самых разнообразных приложениях. Если вы хотите создать видеоигру с помощью библиотеки PyGame. Написать быстрый сценарий для автоматизации задачи или создать веб-приложение. Python идеально подходит для выполнения этой работы.

Это связано с тем, что язык является очень расширяемым — он имеет библиотеки и другие расширения. Которые позволяют ему вписываться в большинство приложений. Это потрясающий актив, когда вы пытаетесь найти баланс с производительностью, скоростью и удобочитаемостью. Язык также легко подобрать и выучить. Но, как и в любом другом языке программирования, в использовании Python есть свои плюсы и минусы. Прежде чем вы напишете свою первую строку кода. Спросите себя: “Что я пытаюсь построить здесь?” и “Ценю ли я скорость разработки кода по сравнению с тем. Как быстро я хотел бы. Чтобы код выполнялся?”

Задавая себе эти вопросы, вы, как разработчик, выбираете наиболее подходящий язык для работы.

Хотя скорость разработки является огромным плюсом для Python, он работает не так быстро, как другие языки. Такие как C. C++ и Java. Разработчику Python может потребоваться один месяц, чтобы написать код. Который обычно занимает у программиста C шесть или более месяцев. Но в конце концов код. Написанный на C. Будет работать намного быстрее, чем код. Написанный на Python.

Конечные цели, вероятно, будут существенным фактором при определении того, какой тип языка использовать. Например, может быть необходимо, чтобы код выполнялся быстро. В этом случае C может быть лучшим вариантом. Однако, если бы целью было как можно быстрее запустить код и выйти на рынок, то Python был бы лучшим выбором.

Стиль Кода и Заметные Особенности

Нет ни одного аспекта или особенности Python. Который делает его уникальным из других языков программирования; скорее. Это комбинация его особенностей. Которая выделяет его. Python не включает в себя ничего чрезмерно инновационного в своих функциях.

Вместо этого он берет существующие концепции языка кодирования и совершенствует их.

Простота и производительность

Стиль — это то, что делает Python таким популярным. Python можно выразить двумя словами — простота и производительность. Начните вводить всего несколько слов кода Python, и у вас уже есть рабочий код. Количество времени и энергии. Которое экономится при написании меньшего количества кода. — это только начало производительности Python. Язык имеет ряд других преимуществ. Например, Python поставляется с обширной и простой в использовании стандартной библиотекой. Которая делает кодирование намного быстрее.

Допустим, вы хотите прочитать входной текстовый файл. В Java для этого потребуется несколько строк кода; однако в Python все, что для этого потребуется. — это “file.read()”. Это дает программисту быстрое прототипирование и легкий для понимания код в считанные секунды. Кроме того, Python не нуждается в реальной начальной настройке — вам не нужно писать классы. А затем методы внутри этих классов. Чтобы начать выполнение кода.

Другим не менее важным ключевым аспектом Python является его простота. Ваш код должен быть написан таким образом, чтобы почти каждый мог взять его в руки и легко понять, что он делает.

Ниже приведен пример производительности и простоты. Пример кода показывает, что для выполнения задачи в Python требуется очень мало строк. И код также легко понять по сравнению с той же задачей. Написанной на Java.

Питон:

Ява:

Вот еще одно сравнение кода, иллюстрирующее простоту Python. Этот код предназначен для печати на консоли “Hello, World”. Мало того, что в Python используется гораздо меньше кода, вы можете ясно видеть. Что фактические слова в заявлении python будут иметь смысл для любого.

Вдавливание

Хотя в Python все еще существуют лучшие практики, которых следует придерживаться. Сам язык применяет несколько правил. Которые гарантируют. Что программист пишет чистый код. В приведенном выше примере кода вы можете увидеть. Где Java-код использует фигурные скобки для структурирования своего кода. Здесь он в основном говорит: “Все внутри этих скобок работает вместе, чтобы чего-то достичь”. Фигурные скобки определяют блок кода. Для Java место, где вы ставите эти фигурные скобки. Является чисто стилевым выбором — на самом деле это не имеет значения. Пока фигурные скобки окружают код. Который вам небезразличен.

В Python блоки кода структурируются с помощью отступа вместо фигурных скобок. И отступ на самом деле является требованием программирования. А не выбором стиля. Это требование в том смысле, что если вы не сделаете отступ правильно, ваш код не будет выполняться. Следующий пример кода иллюстрирует идею отступа. Отступы фрагментов кода являются частью операторов “if“, в которых они содержатся. Что придает коду фактическую структуру и читаемость.

Как выучить Python

Интернет — это сокровищница знаний, место, где можно искать что угодно и найти миллиард разных ответов.

В результате поиск таких вещей, как “Python for beginners” и “Python made easy” может быть подавляющим. И часто веб-сайты не охватывают самые основы для тех. Кто новичок в языке. Это одна из самых сложных частей в начале работы в Интернете – большинство сайтов предполагают. Что читатели уже имеют опыт программирования и просто хотят выучить новый язык.

Еще одна вещь, которую следует учитывать, — это то, как вы учитесь лучше всего. Некоторые люди являются визуальными учениками и должны действительно видеть примеры кода и то, как они работают. Чтобы усвоить и полностью понять информацию.

Другие могут не нуждаться в большом количестве визуальных элементов и могут учиться, читая учебник. Третьи могут нуждаться в индивидуальном обучении в классе. Ниже приведен обзор наиболее распространенных вариантов обучения для начинающих разработчиков Python. Которые помогут вам найти наилучший вариант.

Колледжи и университеты

Получение степени по информатике в колледже или университете может быть отличным способом получить практический опыт и попросить профессора провести вас через некоторые из самых сложных аспектов программирования. А также информатики в целом. Есть много различных фокусов, которые можно было бы преследовать с помощью сопряжения программирования.

Прикладная информатика

  • искусственный интеллект
  • Компьютерная архитектура и инженерия
  • Компьютерная графика и визуализация
  • Компьютерная безопасность и криптография
  • Вычислительная наука
  • Компьютерные сети
  • Базы данных и поиск информации
  • Медицинская информатика
  • Информатика
  • Программная инженерия
  • Параллельные, Параллельные и распределенные системы

Теоретическая информатика

  • Теория вычислений
  • Теория информации и кодирования
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Теория языка программирования
  • Формальные Методы

Учитывая универсальность языка Python, ученый-компьютерщик может применить Python к любой из этих областей. Все эти области будут иметь схожие основные классы, которые формируют основу образования студента. Области компьютерных наук, программной инженерии и информатики-все это примеры степеней. Которые дадут студентам широкую перспективу прикладного программирования в реальном мире.

Однако получение степени CS не всегда важно для получения работы в области компьютерного программирования. Некоторые из лучших разработчиков Python никогда не проходили формальный курс кодирования в колледже или университете. Конечно, всегда есть исключения из этого правила. И получение степени по информатике – особенно в престижном учебном заведении – может открыть двери для более широких возможностей карьерного роста и более высокого зарплатного потенциала.

Онлайн-Уроки

Онлайн – уроки – это один из самых эффективных и доступных ресурсов. Который можно использовать при первом изучении Python. Возможно, два из лучших сайтов среди сообщества разработчиков-это Codecademy.com, практический. Самостоятельный онлайн-учебник и YouTube. Который предлагает тонны видео других программистов. Проходящих через код. Онлайн-уроки могут принести пользу как начинающим, так и старшим программистам Python. Эти варианты могут быть идеальными для тех. Кто имеет ограниченный бюджет, тех. Кто хочет быстро учиться, и тех. Кто ищет переподготовку или решение конкретной проблемы. Ниже приводится разбивка некоторых вариантов онлайн-учебников для студентов и разработчиков Python.

Лучший Python Bootcamps

Вакансии для программистов на Python

Поскольку все больше и больше компаний внедряют Python для разработки своих приложений. Студенты могут быть уверены. Что нет недостатка в рабочих местах для этого языка. Многие веб-сайты и приложения работают с использованием Python. Google, самая мощная и широко используемая поисковая система в мире. Использует Python для своей основы мэйнфреймов. Та легкость, с которой Google предоставляет пользователям информацию, была бы невозможна без него. YouTube также использует Python для интеграции потоковых видео на свои веб-страницы. А Instagram работает на Python.

Ниже мы рассмотрим три наиболее распространенные роли программиста на Python. Следующие зарплаты основаны на данных Indeed.com…

  • Младший разработчик Python

    Ожидается, что вы быстро научитесь кодировать и вносить свой вклад в проекты. Как правило, работают под руководством и опекой разработчика среднего и старшего уровня. Учитывая меньшие, менее сложные задачи кодирования, чтобы начать, а затем, как ожидается. Работать автономно в течение месяца или двух.

    Зарплата: $62 000

    Необходимое образование и опыт: Степень бакалавра в области компьютерных наук или практический опыт, такой как стажировка или связанный с ней. Чтобы продемонстрировать знание Python.

  • Разработчик Python

    Ожидается, что он поймет и выполнит бизнес-требования старших разработчиков. Связанные с программированием на Python. Должен уметь работать автономно и в команде с коллегами-программистами. Набор навыков питона должен быть сильным. Должен быть знаком со многими фреймворками и библиотеками Python, основанными на их направлении работы в Python.

    Зарплата: $95 000

    Необходимое образование и опыт работы:

    • 3+ летний опыт работы в профессиональной среде в качестве разработчика
    • Степень бакалавра или магистра часто предпочтительна, но не обязательна

  • Старший разработчик Python

    Ожидается, что он будет вести беседы с клиентами. Чтобы обеспечить максимальную архитектуру/дизайн проекта Python. Ожидается, что он возглавит команду(ы) разработчиков Python для достижения целей кодирования проекта. Должен быть в состоянии взять на себя самые сложные задачи Python, связанные с проектом give. Разработчик должен знать множество различных библиотек и фреймворков python в зависимости от их направления работы в Python.

    Зарплата $104 000

    Необходимое образование и опыт работы:

    • Более 5 лет опыта работы в профессиональной среде в качестве разработчика
    • Продемонстрированный опыт работы в ведущих проектах и командах
    • Степень бакалавра или магистра часто предпочтительна, но не обязательна

Происхождение и история Python

В 1980-х годах человек по имени Гвидо ван Россум был ключевым разработчиком в создании языка программирования. Известного как “ABC”. Хотя ему многое нравилось в этом языке, у него все еще было много проблем с тем. Как он работает. Он решил создать простой скриптовый язык, который взял лучшие части ABC, но оставил все области. Которые он определил как недостатки. Он также хотел, чтобы язык привлекал хакеров Unix/C. Гвидо ван Россум назвал свой язык

Язык, который представлял себе Гвидо ван Россум, был прост и понятен любому. Его внимание было сосредоточено на удобочитаемости и скорости разработки. Которые являются ключевыми особенностями Python. Многие языки программирования, такие как Java, известны тем, что они очень многословны по сравнению с Python. Это означает, что для выполнения основной задачи требуется много Java-кода по сравнению с Python.

Приложения для Python

Python-это универсальный интерпретирующий язык программирования. То есть его можно использовать практически для всего. Однако наиболее часто используется Python:

  • Веб-разработка
  • Разработка видеоигр
  • В качестве интеграционного компонента в более крупных приложениях

Python содержит библиотеки, расширяющие его возможности и позволяющие ему работать с другими языками. Такими как C/C++. Для создания более эффективных приложений. Например, научный вычислительный код, разработанный на языке Си, может быть подключен к тестовому коду Python. Что позволяет двум разработчикам работать одновременно.

Python также сделал себе имя в игровом мире. Видеоигры чрезвычайно утомительны для запуска в системе, а программы, которые работают быстрее всего, — это те. Которые превосходят. Именно поэтому большинство видеоигр кодируются на языке C++. Язык быстр и может справиться с потребностью игры в силе. Например, каждый раз, когда вы перемещаете персонажа в игре. Вы выполняете тонну работы в программе – местоположение персонажа обновляется. А кадр полностью регенерируется. Если код работает медленно, вы увидите, что персонаж заикается при движении. Это хороший пример того, где ценна способность Python интегрироваться с другими языками. Можно было бы реализовать библиотеку Cython. Которая, по сути, переводит код Python на язык C. Чтобы увеличить скорость работы приложения. Это позволяет программисту использовать производительность разработки Python со скоростью работы языка Си.

Традиционно Python вообще не использовался в мобильных приложениях, но с новой библиотекой под названием Kivy. Которая начала меняться. Kivy берет ваш код Python и создает из него мобильные приложения.