Чистый python тонкости программирования отзывы

Описание курса: Наука о данных — сложная и запутанная область. Он включает в себя структурирование и анализ больших объемов данных. Использование машинного обучения для прогнозирования. Выявления закономерностей и составления выводов. Ученые данных необходимы в бизнесе, производстве и науке. Они работают с такими инструментами, как Python и его библиотеки, включая Scikit-Learn и XGBoost. Jupyter Notebook и SQL. Миссия Practicum состоит в том, чтобы научить вас. Как использовать эти инструменты и помочь вам стать конкурентоспособным младшим исследователем данных.

В течение нашего восьмимесячного курса обучения продолжительностью 20 часов в неделю вы овладеете навыками. Необходимыми для того. Чтобы стать специалистом по обработке данных и создать портфолио проектов.

Проекты, над которыми вы будете работать, включают в себя:
— Прогнозирование уровня трафика с помощью Яндекс.Навигатора
-алгоритма, который предсказывает серьезность ежедневных пробок.

— Выберите объявление для показа на странице интернет-сообщества
Если у сообщества есть несколько спонсоров, вы хотите. Чтобы каждый пользователь видел объявление. На которое он. Скорее всего, нажмет. Ваш алгоритм будет предсказывать, насколько вероятен каждый щелчок.

— Прогнозирование доступных временных интервалов для курьерского
поезда алгоритм курьерской службы, который предсказывает. Какие временные интервалы будут использоваться в определенный день.

Вы получите:
— 30 недель обучения (20 часов в неделю)
Вы научитесь работать с данными с помощью Python. Формулировать и тестировать гипотезы. Выявлять закономерности и делать выводы. Вы также узнаете, как эффективно общаться с коллегами и клиентами. В конце курса вы завершите проект. Включающий все. Что вы изучили.

— Поддержка
репетиторов Репетиторы будут помогать вам на протяжении всего курса. Отвечая на вопросы. Проводя живые сеансы кодирования и вебинары по мягким навыкам. Выявляя пробелы в знаниях и обучая вас тому. Как найти ответы на ваши собственные вопросы. Практикум Яндекса также предлагает круглосуточную поддержку обучения через чат и электронную почту.

Рецензенты
кода просматривают каждый завершенный вами проект, выявляют ошибки и дают рекомендации по их улучшению. Цель этих обзоров-убедиться. Что ваша работа соответствует современным отраслевым стандартам.