Базовое программирование и анализ данных с помощью python

Python-это фактический язык для специалистов по обработке данных, статистиков. Экспертов по машинному обучению и веб-энтузиастов. Существует множество учебных материалов, доступных для Python, и выбор одного раза может быть затруднен.
Вот кураторский список из 11 лучших книг для обучения Python. Которые должны быть частью библиотеки любого разработчика Python.

1) Ускоренный курс Python, 2-е издание: Практическое, основанное на проектах Введение в программирование

Ускоренный курс Python обучает вас основам python fundamental. Книга разделена на две части. В первой половине этой книги вы познакомитесь с основами программирования на python.

Например, списки, словари, классы, циклы и практика.

Во второй половине вы назначите три проекта: аркадная игра, Космические захватчики, визуализация данных. Эта книга заканчивается тем, что дает некоторые основные сведения о том. Как разрабатывать простые веб-приложения.


2) Python Pocket Reference: Python в Вашем кармане

Это идеальное карманное руководство для быстрого ознакомления с работой для разработчиков Python. Вы найдете краткую, необходимую информацию о типах и операторах Python, именах специального метода. Встроенных функциях. Исключениях и других часто используемых стандартных библиотечных модулях.

Книга также охватывает встроенные типы объектов, синтаксис, операторы для создания. А также обработки объектов, функций. Модулей для структурирования и повторного использования кода. Он также включает в себя специальные методы перегрузки операторов, стандартные библиотечные модули и расширения. Важные идиомы и подсказки Python и т. Д.


3) Программирование на Python: Введение в информатику

Эта электронная книга предназначена для использования в качестве основного учебника для курса python. Это третье издание Python программирования поддерживает традицию обновления контента с последними на рынке. В нем подробно рассказывается о новых технологиях и при сохранении проверенного временем подхода к обучению основам информатики.

Он также предоставляет простые для понимания графические примеры, охватывающие от 4 до 12 главы.


4) Python для анализа данных: Data Wrangling with Pandas, NumPy и IPython

Эта электронная книга предлагает полную инструкцию по манипулированию, обработке. Очистке и сжатию наборов данных в Python. Вы также найдете множество практических примеров, которые покажут вам. Как решить широкий набор задач анализа данных.

Он идеально подходит для изучения программ на Python, а аналитики данных, как и книга, имеют практическое. Современное введение в инструменты науки о данных с использованием Python. В этой книге по Python вы также узнаете последнюю версию NumPy, Pandas, IPython и Jupyter.


5) Поваренная книга Python: Рецепты для овладения Python 3

Python Cookbook-это идеальная книга. Если вам нужна помощь в написании программ на Python 3. Это также поможет вам обновить код Python 2. Книга рекомендуется опытным программистам на Python. Желающим освоить использование современных инструментов для разработки на Python.

Внутри этой книги вы найдете темы, связанные с основным языком Python и задачами. Общими для широкого круга областей применения. Он предлагает множество примеров кода, которые вы можете использовать в своем наряду с обсуждением того. Как и почему работает решение.


6) Python Data Science Handbook: Основные инструменты для работы с данными

Python является популярным языком программирования из-за его библиотек для хранения. Манипулирования и сбора информации из данных. Есть много ресурсов, доступных для изучения науки о данных. Однако с помощью этой книги вы получите подробную информацию о Pandas, IPython, NumPy. Matplotlib и других связанных с ними инструментах.

Это идеальный справочник для специалистов по обработке данных и тех. Кто знаком с чтением и написанием кода Python. Это помогает вам решать повседневные проблемы кодирования, возникающие при разработке python.


7) Изучите Python на горьком опыте

В этой книге вы сможете изучить Python, проработав 52 хорошо разработанных упражнения. Исправьте свои ошибки в кодировании, узнайте, как выглядят хорошие программы и как их планировать.

Вы узнаете. Как установить полную среду Python, организовать и написать код, базовую математику, переменные. Циклы и логику. Упаковку Python. Автоматизированное тестирование. Наконец, вы изучите основы игры и веб-разработки с использованием языка программирования Python.


8) Изучите Python за 1 день: Полное руководство по Python с примерами

Полное руководство по Python с примером-это книга для тех людей, которые боятся длинного и сложного кода Python. Эта популярная книга охватывает сложные понятия Python и рассматривает его в простых шагах.

Эта электронная книга учит вас основным основам кодирования Python, таким как классы, объекты, кортежи. Строки и т. Д. Кроме того, примеры. Приведенные в этой книге. Помогут вам легко понять все концепции Python.


9) Машинное обучение Python: Машинное обучение и глубокое обучение с помощью Python. Scikit-learn и TensorFlow

Python Machine Learning предлагает практические методы разработки алгоритмов машинного обучения. Глубокого обучения и анализа данных. Книга обновлена с использованием новейших библиотек python.

Эта книга включает в себя библиотеку глубокого обучения TensorFlow. Код scikit-learn. Приведенный в этой книге. Также полностью обновлен. Вы получите знания о лучших практиках, которые помогут вам улучшить и оптимизировать алгоритмы машинного обучения. В конце книги вы сможете изучить новые возможности анализа данных. Доступные в современном мире.


10) Обработка естественного языка с помощью Python: Анализ текста с помощью инструментария естественного языка

В этой книге вы познакомитесь с концепцией обработки естественного языка. Вы также узнаете. Как писать программы на языке Python. Это также работает с большими коллекциями неструктурированного текста. Эта книга научит вас писать программы на языке Python. Которые работают с большими коллекциями неструктурированного текста.

Эта книга полезна для повышения практических навыков обработки естественного языка с использованием языка программирования Python и инструментария естественного языка (NLTK). Который является библиотекой с открытым исходным кодом.


11) Django для начинающих: Создание сайтов с Python и Django

Книга представляет собой пошаговое руководство по разработке веб-приложений на Python и Django 2.1. Вы узнаете. Как создавать. Тестировать и развертывать пять наиболее полных веб-сайтов. Это включает в себя приложение для блога с учетными записями пользователей. Приложение для доски объявлений и приложение для газеты вместе с комментариями читателей.

Помимо этого, эта книга также обучает вас различным особенностям Django и лучшим практикам в области моделей. Представлений, шаблонов. Регистрации пользователей. Тестирования и развертывания.